[发明专利]一种基于图像认知区域的光晕抑制方法

权利要求书

1.一种基于图像认知区域的光晕抑制方法，其特征是，包括(1)图像采集，获取视频图像数据；(2)图像样本学习，利用背景建模提取图像样本有效区域，对光晕样本进行分析与机器学习；(3)图像区域认知，对处理图像进行目标位置区域检测；(4)光晕抑制，对识别的光晕区域进行图像抑制处理。

2.根据权利要求1所述的抑制方法，其特征是，图像采集包括单帧图像的采集和预览视频流的采集。

3.根据权利要求1所述的抑制方法，其特征是，背景建模是为图像建立合理真实的背景。

4.根据权利要求1所述的抑制方法，其特征是，图像样本学习包括图像样本筛选及图像样本分类器构建。

5.根据权利要求4所述的抑制方法，其特征是，图像样本筛选是利用图像颜色和尺寸大小初级筛选及人工精细化筛选。

6.根据权利要求1所述的抑制方法，其特征是，图像区域认知是利用图像颜色统计信息和图像矩信息作为图像的分类特征，用于分类器的构造。

7.根据权利要求1所述的抑制方，其特征是，目标位置区域检测是利用灰度信息和图像连通区域对目标所在区域进行初级检测，再利用分类器对初级检测区域进行进一步确认。

8.根据权利要求1所述的抑制方法，其特征，光晕抑制是利用分类器确认图像目标区域含有光晕现象，再利用图像抑制算法对该区域的光晕进行抑制处理。