[发明专利]自然人基本身份信息匹配方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种个人征信方法，尤其是一种自然人基本身份信息匹配方法。

背景技术

征信系统的主要功能是面向全国所有金融机构和政府有关部门采集具有主体性与财产性特点企业和个人的信用信息，并将信用信息以企业或个人为主题进行整合、加工形成征信产品，并向金融机构、政府部门、企业和个人提供征信产品服务，以帮助他们对信用实体未来是否能够按照契约规定履行信用经济活动的义务做出合理的判断。

个人征信系统作为一个信息发布系统，其产品信用报告以信息主体为主题。而征信数据是从不同数据源以账户为主题进行报送的，这就需要将征信数据中与身份标识相关的信息抽取出来，在多个数据源之间进行信息主体匹配及同一自然人名下的信用信息整合，使征信数据完成从以账户为主题到以信用主体为主题的转变。在这个过程中，如何实现信息主体的匹配是要解决的重要问题。

由于自然人办理业务时采用了不同证件、人员标识信息表达方式不同等多方面原因，造成个人征信系统中存在大量同一自然人有多个不同人员标识进而拥有多份信用报告的情况。此外，由于信息的表达方式多样，再加上各机构上报的数据可能存在输入错误、格式或拼写差异等人为原因，个人征信系统中还存在多条并不完全相同的身份信息项（如姓名、地址）实际代表同一实体的情况。

发明内容

本发明提供了一种能够将个人信用数据从以账户为主题转变到以自然人为主题的自然人基本身份信息匹配方法。

实现本发明目的的自然人基本身份信息匹配方法，包括如下步骤：

（1）在征信系统中找出姓名相同，证件号码不同的人员，将这些人员的其他信息字段进行比对，有任意一个字段值完全相同，就对该人员标识匹配；

（2）在征信系统中找出证件号码相同，姓名不同的人员，将这些人员的配偶姓名相同，就对该人员标识匹配；

（3）在征信系统中找出姓名和证件号码都相同的人员标识对；对上述的人员标识的单位电话、通讯地址、居住地址、住宅电话、手机号码、单位名称、户籍地址、配偶姓名、配偶证件号码九个字段进行清洗，清洗后有任意一个字段值完全相同，就对该人员标识匹配；

（4）对于征信系统中姓名和证件号码都不同的人员，分别进行姓名相似度计算、证件号码相似度计算、地址相似度计算、机构名称相似度计算和电话号码相似度计算；将上述相似度计算得到的数值根据不同身份信息字段在人员匹配中的重要性，赋予权重，然后计算平均值，即加权平均法获得平均值；该平均值大于设定的阈值，就对该人员标识匹配。

所述步骤（1）的匹配过程包括以下四种匹配方法中的一种或几种：

第一种匹配方法，包括如下步骤：

①对姓名和配偶证件号码两个字段进行清洗；

②找出姓名和配偶证件号码两个字段值完全相同的人员标识对；

③对上述的人员标识对，对手机号码、通讯地址、居住地址、住宅电话、单位电话、单位名称、户籍地址、出生日期、配偶姓名九个字段进行清洗，清洗后有任意一个字段值完全相同，就对该人员标识对进行人员匹配；

第二种匹配方法，包括如下步骤：

①对姓名、手机号码、出生日期三个字段进行清洗；

②找出姓名、手机号码和出生日期三个字段值完全相同的人员标识对；

③对上述的人员标识对，对配偶证件号码、通讯地址、居住地址、住宅电话、单位电话、单位名称、户籍地址、配偶姓名八个字段进行清洗，清洗后有任意一个字段值完全相同，就对该人员标识对进行人员匹配；

第三种匹配方法，包括如下步骤：

①对姓名、住宅电话、出生日期三个字段进行清洗；

②找出姓名、住宅电话和出生日期三个字段值完全相同的人员标识对；

③对上述的人员标识对，对配偶证件号码、通讯地址、居住地址、手机号码、单位电话、单位名称、户籍地址、配偶姓名八个字段进行清洗，清洗后有任意一个字段值完全相同，就对该人员标识对进行人员匹配；

第四种匹配方法，包括如下步骤：

①对姓名、单位电话、出生日期三个字段进行清洗；

②找出姓名、单位电话和出生日期三个字段值完全相同的人员标识对；

③对上述的人员标识对，对配偶证件号码、通讯地址、居住地址、住宅电话、手机号码、单位名称、户籍地址、配偶姓名八个字段进行清洗，清洗后有任意一个字段值完全相同，就对该人员标识对进行人员匹配。