[发明专利]电网知识库的自学习方法和系统

权利要求书

1.一种电网运行经验知识库的自学习方法，其特征在于，所述方法包括：

接收查询请求；

从所述查询请求语句中提取特征建立用户意图模型；

利用概率判断用户查询语句的意思，从专业术语库中自动选择最切合的需求术语进行匹配，并在知识库中检索；

比较转换后得到的需求术语和被评估的用户意图；

利用启发式算法量化具体用户意图和信息的相似度；

获得相似度最接近的需求术语，所述相似度是基于权重的贝叶斯函数来比较两条信息请求之间的相似程度，所述查询请求的转换是通过电网运行经验术语库来完成；

根据所述需求术语进行经验搜索；

运用面向对象技术展现搜索到的电网运行经验；以及

根据运行所述电网运行经验的反馈信息对经验知识库进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收查询请求之前，所述方法还包括：

建立包含多种工作性质的面向主动式电网运行的经验知识库，所述工作性质包括但不限于作业规范、缺陷管理、反事故措施、装置说明书、事故分析与处理、仪器仪表的操作方法、保护配置二次回路典型设计、技术规范。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

基于权重的贝叶斯函数计算电网运行经验与用户查询请求的关联度，并对这些电网运行经验按照关联度的大小进行排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经验搜索包括：

通过模糊检索算法来搜索电网运行经验。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括；

获取电网运行的运行状态和/或历史数据；

结合所述运行状态，运用面向对象技术展现电网运行经验；

或

结合所述历史数据，运用面向对象技术展现电网运行经验

或

结合所述历史数据和运行状态，运用面向对象技术展现电网运行经验。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识，判断所述待发表信息是否允许发表，包括：

判断所述待发表信息中是否包含预设的关键字；

当所述待发表信息中不包含所述预设关键字符时，则确定所述待发表信息允许发表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据运行所述电网运行经验的反馈信息对经验知识库进行更新的步骤，还包括：

采用贝叶斯函数的概率原理计算反馈信息的可靠性，若可靠性低于设计的最小概率则放弃此项内容的更新，反之则更新所述经验知识库。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据运行所述电网运行经验的反馈信息对经验知识库进行更新的步骤，还包括：

基于权重的贝叶斯函数计算电网运行经验与所述查询请求的关联度，对所述电网运行经验按照关联度的大小进行排序。

9.一种电网运行经验知识库的自学习系统，其特征在于，所述系统包括：

接收模块，用于接收查询请求；

转换模块，用于转换所述查询请求为标准的需求术语，所述查询请求的转换是通过电网运行经验术语库来完成；

搜索模块，用于根据转换模块获得需求术语进行经验搜索；

展现模块，用于运用面向对象技术展现搜索到的电网运行经验；

更新模块，用于根据所述电网运行经验的反馈信息对经验知识库进行更新。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

建立模块，用于建立所述电网运行的经验知识库；

接收模块，用于接收所述电网运行的查询请求；

转换模块，用于利用电网运行经验术语库将接收到的所述电网运行的查询请求转换为标准的需求术语；

搜索模块，用于根据知识规则库，对所述获得需求术语进行知识分析以及经验搜索；

展现模块，用于运用面向对象技术展现搜索到的电网运行经验；

更新模块，用于根据所述需求术语的反馈更新所述经验知识库。