[发明专利]融合二级和三级特征的由粗到精的指纹识别方法有效

专利信息
申请号: 201310740950.3 申请日: 2013-12-27
公开(公告)号: CN103714159A 公开(公告)日: 2014-04-09
发明(设计)人: 唐云祁;郭威;丁锰 申请(专利权)人: 中国人民公安大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 代理人: 顾珊;严业福
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 融合 二级 三级 特征 粗到精 指纹识别 方法
【权利要求书】:

1.一种融合二级和三级特征的由粗到精指纹识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

a)构建包含三级指纹特征的高分辨率指纹图像数据库;

b)标定所采集的指纹图像中的指纹细节点特征和三级特征;

c)判断所采集的指纹图像中包含的细节点特征数量是否小于阈值,若是则进入步骤e;否则进入步骤d;

d)采用所述细节点特征对数据库进行初步检索匹配,在匹配结果中按细节点指纹匹配算法得出匹配分数由高到低取得第一候选指纹集;

e)使用三级特征进行精确匹配,在匹配结果中-按精确匹配算法得出匹配分数由高到低取得第二候选指纹集;

f)将所采集指纹图像与所述第二候选指纹集中的指纹进行确认。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三级特征包括指纹图像中的汗孔、纹线边缘、细点线、以及疤痕。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三级特征的表达方式为三维向量(xi,yii),其中,(xi,yi)表示所述三级特征所在坐标,θi表示所述三级特征沿指纹的纹线的顺时针切片方向。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤d中,所述第一候选指纹集的指纹数量大于2000。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤e中,所述第二候选指纹集的指纹数量小于10。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤e中,所述精确匹配为融合了细节点特征和三级特征的指纹精确匹配。

7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述步骤e中计算所述指纹的匹配分数的步骤如下:

e1)依据所述现场指纹图像和所述三级指纹特征数据库中的指纹图像的细节点匹配结果,采用仿射变换原理,对所述两个图像做图像对齐操作;

e2)对于所述现场指纹图像中的每一个三级特征点,在所述三级指纹特征数据库中的指纹图像中查询是否存在与之相匹配的三级特征点。若存在一对相匹配的三级特征点,则记附加分其中a表示所述两个图像间相匹配的三级特征点的个数;b表示相匹配细节点的个数;δ为加分系数;

e3)按照如下公式计算所述两个指纹的匹配分数:

Score(A,B)=S1+(a+bb×δ)×α]]>

其中,S1为所述两个指纹的细节点匹配分数。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在步骤e2中,所述加分系数的取值范围是0.05~0.1。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,当b=0时,的值为1。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤c中的阈值为10。

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