[发明专利]风电场短期功率预测精度的评价方法

权利要求书

1.一种风电场短期功率预测精度的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、采集风场实测数据；

B、根据风场实测数据计算风电场功率实际预测误差和理想预测误差；

C、比较所述实际预测误差和所述理想预测误差，根据比较结果评价风电场短期功率预测精度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A包括：

根据需要采集指定日期内的包括测风塔实测风速、风向和温度，以及风场平均风速、风场总功率和风机实际功率的风场实测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：

将通过风场模型作出的风场短期功率预测值与实测得到的风场总功率按照时间顺序一一对应，并计算二者的均方根误差，由此得到基于上述风场模型作出的风场短期功率实际预测误差；

将实测风速带入上述风场模型获得理想预测功率，之后将该理想预测功率与实测得到的风场总功率按照时间顺序一一对应，并计算二者的均方根误差，由此得到基于上述风场模型作出的风场短期功率理想预测误差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：

计算基于风机模型作出的风场短期功率预测与实测的各台风机功率之和之间的均方根误差，由此得到基于上述风机模型作出的风场短期功率实际预测误差；

计算由上述风机模型求出的理想风机功率与风机实际功率之间的均方根误差，由此得到基于上述风机模型作出的风场短期功率理想预测误差。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述风场模型为利用神经网络方法建立的反映实测风速、风向、温度与风场总功率关系的模型；

所述风机模型为利用神经网络方法建立的反映实测风速、风向、温度与每台风机功率关系的模型。