[发明专利]一种面向空间距离与形状和数据分布的退化模型一致性检验方法有效
申请号: | 201310741766.0 | 申请日: | 2013-12-27 |
公开(公告)号: | CN103678939B | 公开(公告)日: | 2017-01-11 |
发明(设计)人: | 许丹;陈志军;陈云霞;康锐 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司11232 | 代理人: | 王顺荣,唐爱华 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 空间 距离 形状 数据 分布 退化 模型 一致性 检验 方法 | ||
技术领域
本发明提出一种面向空间距离与形状和数据分布的退化模型一致性检验方法,属于退化建模的可靠性技术领域。
背景技术
随着产品可靠性和寿命水平的提高,无失效产品大量出现,传统的基于失效数据的可靠性评估方法模型已难以满足工程评定要求,为了解决此类问题,退化数据被引入到可靠性评估领域,通过退化数据建立退化模型,成为解决高可靠、长寿命产品可靠性评估问题的重要途径。
然而,基于退化模型的一致性检验问题已成为目前亟待解决的问题,虽然,有学者已经提出一些一致性检验方法,但是,现有的退化模型一致性检验方法主要是从模型数值一致性角度考虑的,几乎没有从模型形状相似性、数据是否服从同分布等方面考虑模型一致性检验方法,甚至是综合几方面因素一起来完善模型一致性检验方法,现有的这些方法有效地考察了退化模型的误差范围,但是未能反应出模型的变化规律、分布特性以及空间相似性。本发明就是抓住现有方法的不足之处,找到新的突破点,主要是从数据是否同分布、模型数值之间的距离以及模型空间形状相似性三方面综合考虑,提出一种新的退化模型一致性检验方法。
发明内容
针对建立的模型验证问题,从数据是否同分布、模型数值之间距离和模型空间形状相似性三方面来研究。本发明提供了一种面向空间距离与形状和数据分布的退化模型一致性检验方法。
本发明的目的在于利用似然比检验的退化模型一致性检验方法对模型数据是否同分布进行判定分析,利用改进的灰色关联分析方法对模型数值之间的距离以及模型空间形状的相似性进行比较研究,最终提出了基于似然比检验的同分布检验和基于改进的灰色关联数值接近性和空间形状相似性相结合的退化模型一致性检验方法。
本发明首先进行基于似然比检验的数据分布一致性检验,确定模型数据和验证试验数据具有分布一致性;然后根据改进的灰色关联分析确定关联度的大小,最终确定模型数值接近性和曲线空间形状相似性。
本发明是采用以下技术方案实现的,一种面向空间距离与形状和数据分布的退化模型一致性检验方法,其步骤如下:
步骤一:选取产品的退化模型,该模型表征性能参数△D与环境应力S和时间t的关系,其函数形式可以表示为△D=f(S,t);
步骤二:分析处理试验数据,该试验数据为恒定应力水平下m个产品的性能参数与时间的m个数据序列{yi(t),t=1,2,…,N,i=1,2,…,m};
a.计算试验数据序列中m个样本在各时间点的均值公式如下:
b.计算试验数据序列中m个样本在各时间点的方差s2(t),公式如下:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310741766.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用