[发明专利]一种数据归集方法和装置

权利要求书

1.一种数据归集方法，其特征在于，该方法包括：

获取目标数据，所述目标数据包含目标标识；

依据所述目标标识确定所述目标数据的数据类型；

查找与所述数据类型相对应的类型数据群组；

将所述目标数据归集到所述类型数据群组中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标标识确定所述目标数据的数据类型，具体为：

将所述目标标识与预设对应关系中的目标标识集进行匹配，以确定所述目标数据的数据类型；其中，对应关系为目标标识集与各数据类型的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型数据群组中预设有标准数据，所述将所述目标数据归集到所述类型数据群组中之后，还包括：

统计所述类型数据群组中的所有目标数据，确定统计结果；

计算并输出所述统计结果与所述标准数据的差值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算并输出所述统计结果与所述标准数据的差值之后，还包括：

判断所述差值是否大于预设的标准差值；

当所述差值大于所述标准差值时，生成并输出提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据归集到所述类型数据群组中之后，还包括：

接收第一查询请求，所述第一查询请求中携带有数据类型；

查找与所述第一查询请求中的数据类型相对应的类型数据群组；

输出所述类型数据群组中的所有目标数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标数据之后，还包括：

确定所述目标数据的获取时间；

依据预设的查找规则，查找与所述获取时间相适配的时间数据群组集；

所述查找与所述数据类型相对应的类型数据群组具体为：

在所述时间数据群组集中查找与所述数据类型相对应的类型数据群组。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据归集到所述类型数据群组中之后，还包括：

接收第二查询请求，所述第二查询请求中携带有查询时间；

查找与所述第二查询请求中的查询时间相对应的时间数据群组集；

输出所述时间数据群组集中的所有类型数据群组以及所有类型数据群组中的所有目标数据。

8.一种数据归集装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取单元，用于获取目标数据，所述目标数据包含目标标识；

第一确定单元，用于依据所述目标标识确定所述目标数据的数据类型；

第一查找单元，用于查找与所述数据类型相对应的类型数据群组；

第一归集单元，用于将所述目标数据归集到所述类型数据群组中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括第一预设模块和匹配确定模块；

所述第一预设模块用于预先设定目标标识集与各数据类型的对应关系；

所述匹配确定模块用于将所述目标标识与预设对应关系中的目标标识集进行匹配，以确定所述目标数据的数据类型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述类型数据群组中预设有标准数据，该装置还包括：

第一统计单元，用于统计所述类型数据群组中的所有目标数据，确定统计结果；

第一计算单元，用于计算并输出所述统计结果与所述标准数据的差值。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

第一判断单元，用于判断所述差值是否大于预设的标准差值；

生成输出单元，用于当所述差值大于所述标准差值时，生成并输出提示信息。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第一接收单元，用于接收第一查询请求，所述第一查询请求中携带有数据类型；

第二查找单元，用于查找与所述第一查询请求中的数据类型相对应的类型数据群组；

第一输出单元，用于输出所述类型数据群组中的所有目标数据。