[发明专利]一种CoMP系统中的上行数据处理方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及测试技术领域，特别是涉及一种CoMP系统中的上行数据处理方法和装置。

背景技术

LTE-A是LTE-Advanced的缩写，是长期演进（Long Term Evolution，LTE）的高级版本，LTE-A系统采用正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）技术，小区内用户使用相互正交的子载波传输数据，从而避免了多址干扰；而在采用同频组网以提高系统频谱利用率的同时，也带来了严重的小区间干扰。因此，小区边缘用户会受到多个相邻小区信号的干扰，严重影响边缘用户的服务质量和吞吐量。为了解决这一问题，LTE-A系统引入了多点协作传输(Coordinated Multiple Points Transmission/Reception，CoMP)技术。CoMP技术的核心思想是小区边缘用户可以同时与多个基站进行信号接收和发送，并对信号进行协调处理。下行CoMP系统中，多个基站进行协作发射信号，以避免彼此间干扰，并能提高下行传输速率；上行CoMP系统中，边缘用户发射的信号由多个基站联合接收、合并，以此提高接收信干噪比，进而提升边缘用户的吞吐量和系统整体性能。

目前，在LTE-A上行CoMP联合处理技术中，有原始数据合并和硬判决(Hard Decision Dynamic Cell Selection，DCS)两种经典算法，分别适用于不同的CoMP场景。

原始数据合并算法通常被称为联合接收(Joint Reception，JR)算法。JR算法可以更加有效地利用多点接收信号获得接收分集增益和阵列增益。如图1所示为上行CoMP传输和接收模型。协作演进节点B（eNodeB）将接收到的原始数据通过X2链路传输至服务eNodeB，服务eNodeB将汇总的原始信号数据统一进行基带处理，包括信道估计（Channel Estimation，CE）、最小均方差（Minimum Mean Square Error，MMSE）信道均衡、解调解扰（DEM）、和解码处理等。

DCS算法是一种基于事件触发的数据合并算法，可以降低协作eNodeB向服务eNodeB发送数据信息的概率，从而节省eNodeB之间的X2链路开销。协作集内的eNodeB分别独立接收CoMP用户设备（User Equipment，UE）发送的上行数据，独立解调译码并存储在自己的缓冲区内。服务eNodeB对接收到的数据进行校验，并将校验结果肯定应答/否定应答(ACK/NACK)发送给协作eNodeB。根据服务eNodeB发出的控制信令，各协作eNodeB进行相应的处理。如果服务eNodeB接收的数据是正确的，发出了ACK信息给协作eNodeB，则协作eNodeB不做进一步处理；如果服务eNodeB接收的数据是错误的，发出了NACK信息给协作eNodeB，并且，协作eNodeB正确接收了用户数据，则协作eNodeB通过X2链路把用户解调数据发送给服务eNodeB。

采用原始数据合并的联合接收算法，在理论上可以获得最大的CoMP增益，但是当CoMP UE数量很大时，X2链路的传输开销必然增大，这将导致网络整理性能下降。因此在网络轻负载下比较适合适用JR算法，当网络负载比较重时，有必要适用其他联合处理算法。DCS算法中服务小区通过将ACK/NACK发送给协作小区的方法，并且即使传输也只传输解调后的数据，数据量比较小，从而降低了X2链路的传输开销，保障了网络整体性能。然而相对于原始数据联合接收算法，DCS算法没有多天线合并所带来的合并增益，所以对服务小区中边缘用户的性能提升有限。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种CoMP系统中的上行数据处理方法和装置，能够降低了X2口的开销，提高网络性能。

为了解决上述问题，本申请公开了一种CoMP系统中的上行数据处理方法，包括：协作节点接收CoMP用户的上行数据；协作节点通过Rapid IO口向服务节点发送协作节点接收到的上行数据，其中，协作节点接收到的上行数据用于在服务节点处和服务节点从CoMP用户接收到的上行数据进行合并。

优选地，协作节点通过快速输入输出Rapid IO口向服务节点发送协作节点接收到的上行数据，包括：通过服务节点的数字信号处理DSP芯片和协作节点的DSP芯片之间的Rapid IO口，协作节点向服务节点发送协作节点接收到的上行数据；和/或，通过服务节点所在的基带处理单元BBU板卡和协作节点所在的BBU板卡之间的Rapid IO口，协作节点向服务节点发送协作节点接收到的上行数据。