[发明专利]人脸图像识别装置和人脸图像识别方法

权利要求书

1.一种人脸图像识别装置，其对所输入的注册人脸图像进行注册图像处理，生成注册数据，并对所采集的待识别人脸图像进行识别图像处理，其特征在于，包括：

存储部，其中预先存储有学习信息，所述学习信息为，根据在无遮挡情况下对人脸图像进行拍摄的多个学习样本图像，而生成的从样本图像空间到注册人脸图像特征空间的转换公式；

特征提取部，其在所述注册图像处理中，对所输入的多个注册人脸图像提取注册人脸图像的特征，而生成注册数据，并在所述识别图像处理中，对所采集的待识别人脸图像提取待识别人脸图像的特征；

转换图像生成部，其在所述识别图像处理中，利用存储在所述存储部中的所述学习信息，由所述待识别人脸图像得到转换图像；

遮挡区域确定部，其在所述识别图像处理中，根据所述待识别人脸图像和所述转换图像的差异图像，得到因遮挡物而产生的差异部分；

相似度评价部，其在所述识别图像处理中，根据所述注册人脸图像的特征和所述待识别人脸图像的特征，舍去在由所述遮挡区域确定部确定的所述差异部分，而评价所述注册人脸图像和所述待识别人脸图像的相似度；

在所述转换图像生成部中，根据所述转换公式，由所述待识别人脸图像得到无遮挡人脸图像空间的特征，再使用所述转换公式的逆运算转回到原空间，得到相似无遮挡人脸的转换图像；

在所述遮挡区域确定部中，将所述待识别人脸图像减去所述转换图像，生成所述差异图像，根据差异图像中像素的大小和分布生成所述差异部分。

2.根据权利要求1所述人脸图像识别装置，其特征在于：

还具有，归一化部，其在注册图像处理中，对所述注册人脸图像进行归一化处理后发送至所述特征提取部，并在所述识别图像处理中，对所述待识别人脸图像进行归一化处理后，发送至所述特征提取部、所述遮挡区域确定部和所述相似度评价部。

3.根据权利要求2所述人脸图像识别装置，其特征在于：

在所述遮挡区域确定部中，在对所述差异图像进行滤波和二值化处理后，根据该二值化后的图像中像素的大小和分布生成所述差异部分。

4.根据权利要求3所述人脸图像识别装置，其特征在于：

在所述遮挡区域确定部中，对所述二值化后的图像进行基于形态学处理方法或区域连通处理方法的处理后，生成所述差异部分。

5.根据权利要求1所述人脸图像识别装置，其特征在于：

在相似度评价部中，根据所述差异部分的信息动态修改评价标准。

6.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括：

注册图像处理工序，根据所输入的注册人脸图像生成注册数据；和

识别图像处理工序，对采集的人脸图像进行识别，其中，

所述注册图像处理工序包括：

注册人脸图像特征提取步骤，由多个注册人脸图像提取注册人脸图像的特征，而生成注册数据，

所述识别图像处理工序包括：

转换图像生成步骤，根据预先设定的学习信息，由待识别人脸图像得到转换图像；

遮挡区域确定步骤，根据所述待识别人脸图像和所述转换图像的差异图像，得到因遮挡物而产生的差异部分；

待识别人脸图像特征提取步骤，对所采集的待识别人脸图像提取待识别人脸图像的特征；和

相似度计算评价步骤，根据所述注册人脸图像的特征和所述待识别人脸图像的特征，舍去在所述遮挡区域确定步骤中识别的所述差异部分，而计算所述注册人脸图像和所述待识别人脸图像的相似度；

所述学习信息为，根据在无遮挡情况下对人脸图像进行拍摄的多个学习样本图像，而生成的从样本图像空间到注册人脸图像特征空间的转换公式；

在所述转换图像生成步骤中，图像根据所述转换公式，由所述待识别人脸图像得到无遮挡人脸图像空间的特征，再使用所述转换公式的逆运算转回到原空间，得到相似无遮挡人脸的转换图像；

在所述遮挡区域确定步骤中，将所述待识别人脸图像减去所述转换图像，生成所述差异图像，将所述差异图像二值化后，根据差异图像中像素的大小和分布生成所述差异部分。