[发明专利]一种机场跑道雷达图像背景抑制算法

权利要求书

1.一种机场跑道雷达图像背景抑制算法，其特征在于：包括以下步骤：

首先，进行机场跑道雷达图像的配准；

然后，通过学习获得背景图像M(i,j)，设扫描图像像素为F(i,j)，M(i,j)的8邻域均值为ucTmp，设定一个ucTmp阈值为T1，通过不同阈值T1进行背景抑制、异物信息增强或异物去遮挡。

2.根据权利要求书1所述的机场跑道雷达图像背景抑制算法，其特征在于：如果ucTmp小于T1时进行如下判断对机场雷达图像进行处理：

（1）如果F[i][j]大于M[i][j]时分以下两种情况进行处理，否则转（2）；

（a）设T2为F[i][j]的一个阈值，满足M[i][j]不为0，F[i][j]大于T2和F[i][j]大于三倍的M[i][j]成立，则对F[i][j]进行增强，增强算法为F[i][j]+=(255-F[i][j])/2，否则转（b）;

（b）对F[i][j]进行背景抑制，背景抑制算法为F[i][j]=F[i][j]-M[i][j];

（2）这时认为出现异物遮挡效应，直接置F[i][j]为0。

3.根据权利要求书1所述的机场跑道雷达图像背景抑制算法，其特征在于：如果ucTmp大于T1时进行如下判断对机场雷达图像进行处理：

如果F[i][j]大于M[i][j]，进行正常的背景噪声抑制，抑制算法为F[i][j]=F[i][j]-M[i][j]；

否则如果F[i][j]大于M[i][j]减去F[i][j]，则进行异物去遮挡，F[i][j]=M[i][j]-F[i][j]，否则保持F[i][j]的原值不变。

4.根据权利要求书1至3之一任意一项所述的机场跑道雷达图像背景抑制算法，其特征在于：使用极坐标转换为直角坐标进行配准，具体为：首先采集机场跑道雷达的反射波，然后将其离散化，再对离散的数据进行采样，最后对采样后的数据进行极坐标转换进行机场雷达图像配准。