[发明专利]针对人体运动数据的行为分割方法及系统

权利要求书

1.一种针对人体运动数据的行为分割方法，其特征在于，包括如下步骤：

预处理步骤，对原始未分割的人体运动数据的文件，转换成数值矩阵的形式，在此基础上，分别选取作为相似性比较的参考序列片段以及各个子序列片段；

核动态纹理构建步骤，基于核动态纹理的表示，针对选取后的参考序列片段和子序列片段数据，分别确定核主成分分析的相关系数，进而获取各序列片段对应的核动态纹理参数；

相似性距离度量步骤，基于马丁距离，分别度量参考序列片段与各个子序列片段之间的核动态纹理相似性，进而可以确定不同序列片段之间的相似性情况；

行为分割点检测步骤，在相似性距离的基础上，根据其数据的跳变特性，采用数学样本分析的方法，比较离散导数与标准差之间的关系，进而检测人体运动数据的行为分割点。

2.根据权利要求1所述的行为分割方法，其特征在于，所述预处理步骤中，所述参考序列片段是人工设定的，所述子序列片段是在人工设定长度基础上，逐步通过窗口滑动选取的。

3.根据权利要求1所述的行为分割方法，其特征在于，所述核动态纹理构建步骤中，所述核动态纹理的状态是基于高斯径向基函数核函数的核主成分分析方法获得。

4.根据权利要求1所述的行为分割方法，其特征在于，所述行为分割点检测步骤中，所述行为分割点的检测是基于样本数据的离散导数大于3倍的标准差。

5.一种针对人体运动数据的行为分割系统，其特征在于，包括如下模块：

预处理模块，用于对原始未分割的人体运动数据的文件，转换成数值矩阵的形式，在此基础上，分别选取作为相似性比较的参考序列片段以及各个子序列片段；

核动态纹理构建模块，用于基于核动态纹理的表示，针对选取后的参考序列片段和子序列片段数据，分别确定核主成分分析的相关系数，进而获取各序列片段对应的核动态纹理参数；

相似性距离度量模块，用于基于马丁距离，分别度量参考序列片段与各个子序列片段之间的核动态纹理相似性，进而可以确定不同序列片段之间的相似性情况；

行为分割点检测模块，用于在相似性距离的基础上，根据其数据的跳变特性，采用数学样本分析的方法，比较离散导数与标准差之间的关系，进而检测人体运动数据的行为分割点。

6.根据权利要求5所述的行为分割系统，其特征在于，所述预处理模块中，所述参考序列片段是人工设定的，所述子序列片段是在人工设定长度基础上，逐步通过窗口滑动选取的。

7.根据权利要求5所述的行为分割系统，其特征在于，所述核动态纹理构建模块中，所述核动态纹理的状态是基于高斯径向基函数核函数的核主成分分析方法获得。

8.根据权利要求5所述的行为分割系统，其特征在于，所述行为分割点检测模块中，所述行为分割点的检测是基于样本数据的离散导数大于3倍的标准差。