[发明专利]一种基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法有效

专利信息
申请号: 201310752277.5 申请日: 2013-12-31
公开(公告)号: CN103761729B 公开(公告)日: 2017-02-01
发明(设计)人: 肖梅;彭朝林;马登辉;韩光;刘龙 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所61216 代理人: 林兵
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 邻域 灰度 相似性 钢球磨痕 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

步骤1:采集钢球的磨痕图像并读入计算机;

步骤2:若采集的磨痕图像为彩色磨痕图,转入步骤3;若采集的磨痕图像采集的是灰度磨痕图,则转入步骤4;

步骤3:将彩色图像F灰度化;

步骤4:计算灰度磨痕图f的邻域灰度均值图M。

步骤5:计算像素的邻域灰度偏差值,得到邻域灰度偏差图S;

步骤6:邻域灰度偏差图S的二值化,得到邻域灰度相似图L。

步骤7:对邻域灰度相似图L进行去零星操作,得到灰度相似磨痕图D;

步骤8:对灰度相似磨痕图D填补空洞操作,得到磨斑初图V;

步骤9:形态学开运算。

2.如权利要求1所述的基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法,其特征在于,所述步骤3的将彩色图像F灰度化是采用式1进行:

f(p)=0.3·R(p)+0.59·G(p)+0.11·B(p)  (式1)

其中,f为灰度磨痕图,f(p)为像素p的灰度值;(R(p),G(p),B(p))分别为像素p的红色R(Red,R)分量值、绿色G(Green,G)分量值和蓝色B(Blue,B)分量值。

3.如权利要求1所述的基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法,其特征在于,所述步骤4的计算磨痕图像f的邻域灰度均值图M的具体操作如下:

灰度图像f中任一像素p的邻域灰度均值M(p)的计算如下:

M(p)=1nΣqW(p)f(q)]]>  (式2)

其中,M(p)为像素p的邻域灰度均值;W(p)表示以像素p为中心的邻域,W(p)取7×7~21×21的正方形邻域;q为邻域W(p)内的任一像素;n为邻域W(p)内的像素数目。

4.如权利要求1所述的基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法,其特征在于,所述步骤5的计算像素的邻域灰度偏差值的操作:

像素p的邻域灰度偏差值S(p)利用式3计算:

S(p)=1nΣqW(p)|f(q)-M(p)|]]>  (式3)

5.如权利要求1所述的基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法,其特征在于,所述步骤6的邻域灰度偏差图S的二值化具体是利用式4进行计算:

(式4)

其中,其中为,T为阈值,通常取5~15;L(p)为像素p的邻域灰度相似值。

6.如权利要求1所述的基于邻域灰度相似性的钢球磨痕检测方法,其特征在于,所述步骤7具体操作如下:

首先,采用4-连通标记邻域灰度相似图L中L(p)=1的连通区域;其次,统计各连通区域的像素数;最后,提取像素数最多的连通区域作为灰度相似磨痕图D。

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