[发明专利]基于CCD相机的LCD全灰阶数据采集方法无效
申请号: | 201310752429.1 | 申请日: | 2013-12-31 |
公开(公告)号: | CN103747243A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 吴金军;康志聪 | 申请(专利权)人: | 深圳市华星光电技术有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N17/02 |
代理公司: | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人: | 杨林;李友佳 |
地址: | 518132 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ccd 相机 lcd 全灰阶 数据 采集 方法 | ||
技术领域
本发明涉及液晶显示中数据处理技术领域,特别是涉及一种基于CCD相机的LCD全灰阶数据采集方法。
背景技术
当前常用CA310色彩分析仪、CS2000、SRUL2分光放射计等仪器采集LCD全灰阶亮度和色度数据,其特点是:在模组上自动切换0-255全灰阶画面,采集数据;缺点是:采集数据速度较慢,大约需要几分钟。光学实验室或者产线中需要快速而准确的采集亮度和色度数据进行调光学code或者判断亮度或者色度是否在规格内等。
CCD相机可以采集图片上不同区域的亮度和色度数据,但是对于不同亮度需要不同的曝光时间,测量数据才准确,同一曝光时间下测不同亮度得数据不准确,且面板均一性对采集数据也有影响。
因此,针对上述技术问题,有必要提供一种基于CCD相机的LCD全灰阶数据采集方法。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于CCD相机的LCD全灰阶数据采集方法,此方法只需拍摄模组上的一个图案,图案不同位置会显示不同灰阶亮度,速度较快,只需几秒钟。
为了实现上述目的,本发明实施例提供的技术方案如下:
一种基于CCD相机的LCD全灰阶数据采集方法,所述方法包括以下步骤:
S1、在LCD上显示全灰阶图案;
S2、采用CCD相机对全灰阶图案进行自动曝光,并采集LCD的全灰阶数据;
S3、对CCD相机采集到的全灰阶数据进行数据补偿。
作为本发明的进一步改进,所述全灰阶数据包括全灰阶亮度数据和全灰阶色度数据。
作为本发明的进一步改进,所述全灰阶图案为矩阵设置的矩形图案。
作为本发明的进一步改进,所述矩形图案的大小为LCD屏的1/16至全屏。
作为本发明的进一步改进,所述全灰阶图案为不同灰阶的位置到LCD中心点距离相等的图案。
作为本发明的进一步改进,所述全灰阶图案为圆形图案、环形图案、或正多边形图案。
作为本发明的进一步改进,所述全灰阶图案中不同灰阶的位置到LCD中心点距离范围为LCD显示屏宽度的1/8~1/2。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S3具体为:
S31、分别采用CCD相机和色彩分析仪采集同一幅全灰阶图案的全灰阶数据,计算CCD相机和色彩分析仪的补偿系数;
S32、根据补偿系数对以后CCD相机采集到的全灰阶数据进行数据补偿。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S31中补偿系数为:补偿系数=CCD相机采集到的全灰阶数据/色彩分析仪采集到的全灰阶数据。
作为本发明的进一步改进,所述步骤S32具体为:
将以后CCD相机采集到的全灰阶数据除以补偿系数,得到补偿后的全灰阶数据。
本发明具有以下有益效果:
使用CCD相机能够快速采集LCD全灰阶亮度和色度数据,只需拍摄一个图案即可得到全灰阶数据,速度快;
通过对CCD相机采集到的数据进行补偿,进一步提高了数据的CCD相机采集数据准确性;
可以应用于产线上快速采集数据,判断亮度和色度是否在规格内,或者进行调节,速度快,减少因亮度和色度超规造成的良率损失。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于CCD相机的LCD全灰阶数据采集方法的具体流程图;
图2a为本发明第一实施方式全灰阶图案的示意图,图2b为图2a中全灰阶图案的灰阶分布示意图;
图3a~3c为本发明第一实施方式中三种全灰阶图案的示意图;
图4为本发明第一实施方式中CA310色彩分析仪与CCD相机采集的全灰阶亮度对比图;
图5a、5b、5c为本发明第二实施方式中三种全灰阶图案的示意图;
图6为本发明第二实施方式中CA310色彩分析仪与CCD相机采集的全灰阶亮度的对比图;
图7a、7b、7c分别为本发明第二实施方式中使用CA310色彩分析仪和CCD相机采集的全灰阶亮度Lv、全灰阶色度x、和全灰阶色度y的对比图;
图8a、8b、8c分别为本发明第三实施方式中使用CA310色彩分析仪和CCD相机采集的全灰阶亮度Lv、全灰阶色度x、和全灰阶色度y的对比图。
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