[发明专利]磁共振图像重建方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310754019.0 申请日: 2013-12-31
公开(公告)号: CN104166112A 公开(公告)日: 2014-11-26
发明(设计)人: 翟人宽;张强;张卫国 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技有限公司
主分类号: G01R33/56 分类号: G01R33/56
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201815 上海市嘉*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 磁共振 图像 重建 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及磁共振成像领域,尤其涉及一种磁共振图像重建方法及装置。

背景技术

在磁共振成像技术中,成像的速度是衡量成像方法的一个重要标准,限制成像速度的因素包括数据采集的时间以及/或者K空间填充时间。一般的数据采集方式要求采满K空间数据,然后才能进行磁共振图像重建。磁共振并行采集重建技术,利用线圈组合并的方式对欠采样的数据进行填补,利用填补完整的K空间数据进行重建。利用这种方式,可以根据需求只采集一部分K空间数据,而不必采满整个K空间,减少了数据的采集时间,提高了成像的速度。

比较常用的并行重建方法之一是GRAPPA,传统的GRAPPA算法如图1所示,黑色实点代表实际采集的K空间数据;白色空点为欠采样需要填补的数据;灰色实点表示为了计算线圈合并参数而适量全采数据。GRAPPA算法认为图中任意一个空心点可以表示为周围黑色实点的线性叠加,相当于对多个线圈的数据进行了合并,合并系数nij(第i个线圈,第j个位置,如图1所示)可以通过黑色的实点拟合灰色点来确定。系数确定后其他白色空点即可根据求得的合并参数将线圈合并填补空白数据。通过如上所述的并行采集技术获取的数据,某些情况下数据中的噪声成分较高,根据所述数据得到的图像质量不是很明理想。

发明内容

为了解决现有技术中磁共振成像数据噪声较多的问题,本发明提供了一种磁共振图像重建方法。

一种磁共振图像重建方法,包括:

采集原始各通道数据,并将所述数据填入原始K空间,所述数据包括校准数据区域数据和欠采样区域数据;

建立目标虚拟空间Sp,将原始K空间数据映射至所述目标虚拟空间Sp;

在所述目标虚拟空间Sp中,通过保留信噪比高的通道数据,建立目标优化虚拟空间Sp1;

在所述目标优化虚拟空间Sp1中对欠采样区域进行填充,获取完整的目标优化虚拟空间Sp1数据;

将所述完整的目标优化虚拟空间Sp1数据转换至图像域获取图像。

优选地,将原始K空间数据映射至所述目标虚拟空间Sp的具体步骤包括:

选取部分原始各通道数据,并根据其计算原始K空间至所述目标虚拟空间Sp的映射关系;

根据所述映射关系,将原始K空间数据映射至所述目标虚拟空间Sp中。

优选地,将部分原始各通道数据RO方向向量作为提取对象,计算提取对象的协方差矩阵MI;

计算所述协方差矩阵MI归一化的正交特征矢量,将所有的正交特征矢量组成一个矩阵OP1,所述OP1即为原始K空间至所述目标虚拟空间Sp的映射关系;

将原始K空间数据与矩阵OP1进行矩阵相乘获取到目标虚拟空间Sp数据。

优选地,所述通过保留信噪比高的通道数据,建立目标优化虚拟空间Sp1的步骤具体为:

在通道方向上乘以抑制函数f(ch),即Sp1(ro,pe,ch)=Sp(ro,pe,ch)×f(ch)。

优选地,所述抑制函数f(ch)=1chCH0other,]]>其中CH为保留的通道个数。

优选地,所述保留的通道个数CH=n×80%,n为通道的数量。

优选地,CH为衰减系数。

优选地,所述衰减系数CH=n,n为通道的数量。

优选地,在所述目标优化虚拟空间Sp1中对欠采样区域进行填充,获取完整的目标优化虚拟空间Sp1数据的步骤为:

利用校准数据区域的数据A以及校准数据中的目标数据B进行卷积运算得到合并系数N,根据合并系数N以及已采样的数据填充欠采样区域中的未采样数据。

本发明还提供了一种磁共振图像重建装置,所述装置包括:

采集单元,用于采集原始各通道数据,并将所述数据填入原始K空间,所述数据包括校准数据区域数据和欠采样区域数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技有限公司,未经上海联影医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310754019.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top