[发明专利]一种主动透过环境感测提供反馈意见的推荐系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种推荐系统，尤其涉及一种主动透过环境感测提供反馈意见的推荐系统。

背景技术

如今，互联网技术在急速的发展，各种各样的信息也不断的丰富着用户的生活。然而，用户如何在海量信息中筛选出所需的信息以及如何向用户推广其所需的信息成为现今重要的研究课题。

现有的推荐系统一般都是根据用户的主动输入或历史记录来判断用户的喜好，再向用户推荐物品信息。该方法效果有限，无法主动针对当前环境信息立即做出反馈，在商品琳琅满目，信息过剩的时代，用户需要花费大量时间去进行物品的选择，不仅浪费了时间，而且在精力上也是一大考验。

发明内容

本发明的目的是提供一种省时省力、主动透过环境感测提供反馈意见的推荐系统。

为实现上述目的，本发明一种主动透过环境感测提供反馈意见的推荐系统，该系统包括信号输入模块、分割模块、云端知识库、辨识模块、分析模块和显示模块；

所述信号输入模块用于获取当前感应区域内的环境信息；

所述分割模块用于提取环境信息中的所需辨识目标和前景区域原图，并将所需辨识目标传送至云端知识库，前景区域原图传送至辨识模块；

所述云端知识库根据接收到的所需辨识目标提供其对应的所有特征信息；

所述辨识模块用于提取前景区域原图中所有的强特征值信息，并将强特征值信息与所需辨识目标的所有特征信息做特征比对，二者相似度大于80%时获取特征物及相关行为；

所述分析模块接收并汇总所有特征物及相关行为之后，通过关联演算推出与历史记录最近似的推荐清单并通过显示模块输出。

所述信号输入模块为微型摄像头、红外摄像头或深度摄像头。

所述环境信息包括环境中的人物信息、人物行为信息、物品信息或空间信息。

所述推荐清单的内容为物品、应用软件或视频。

本发明提供一种主动透过环境感测提供反馈意见的推荐方法，该方法包括以下步骤：

1）、通过信号输入模块获取当前感应区域内的环境信息，并将环境信息传送至分割模块；

2）、分割模块对接收到的环境信息做预处理，提取出所需辨识目标后上传至云端知识库，同时，从环境信息中提取出前景区域原图上传至辨识模块；

3）、云端知识库模块根据分割模块传送过来的所需辨识目标提供其对应的所有特征信息；

4）、辨识模块对分割模块传送过来的前景区域原图进行转化处理，得到强特征值信息，然后将强特征值信息与云端知识库中所需辨识目标的所有特征信息进行特征比对，二者相似度大于80%时记录下特征物及相关行为，并发送至分析模块；

5）、分析模块将接收到的所有特征物及相关行为汇总后，通过关联演算找出与历史记录最近似的推荐清单；

6）、推荐清单通过显示模块显示出来，使用户能够参考推荐清单做出选择。

本发明通过各类型的摄像头主动获取多变的环境信息，将环境信息中提取出的强特征值信息与所需辨识目标的所有特征信息进行特征比对，根据比对后得到的所有特征物及行为的关联性进一步获取推荐清单，以便直观的向用户推荐物品、视频或软件，节约用户的时间与精力，实用性强。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明：

图1为本发明主动透过环境感测提供反馈意见的推荐系统的结构框图。

具体实施方式

如图1所示，本发明一种主动透过环境感测提供反馈意见的推荐系统，该系统包括信号输入模块1、分割模块2、云端知识库3、辨识模块4、分析模块5和显示模块6；

所述信号输入模块1用于获取当前感应区域内的环境信息；

所述分割模块2用于提取环境信息中的所需辨识目标和前景区域原图，并将所需辨识目标传送至云端知识库3，前景区域原图传送至辨识模块4；

所述云端知识库3根据接收到的所需辨识目标提供其对应的所有特征信息；

所述辨识模块4用于提取前景区域原图中所有的强特征值信息，并将强特征值信息与所需辨识目标的所有特征信息做特征比对，二者相似度大于80%时获取特征物及相关行为；

所述分析模块5接收并汇总所有特征物及相关行为之后，通过关联演算推出与历史记录最近似的推荐清单并通过显示模块6输出。

所述信号输入模块1为微型摄像头、红外摄像头或深度摄像头。

所述环境信息包括环境中的人物信息、人物行为信息、物品信息或空间信息。

所述推荐清单的内容为物品、应用软件或视频。