[实用新型]智能电视手势识别系统有效

专利信息
申请号: 201320161169.6 申请日: 2013-04-03
公开(公告)号: CN203136075U 公开(公告)日: 2013-08-14
发明(设计)人: 王平平;于大超;郄勇 申请(专利权)人: 青岛歌尔声学科技有限公司
主分类号: H04N21/422 分类号: H04N21/422
代理公司: 潍坊正信专利事务所 37216 代理人: 王秀芝
地址: 266061 山东省青岛市崂山区秦*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 智能 电视 手势 识别 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及智能电视技术领域,具体地说,涉及一种智能电视手势识别系统。

背景技术

智能化是电视终端设备的发展趋势,为了实现电视机的智能化,必然会引入更为复杂和频繁的操作,而传统的采用鼠标、键盘和遥控器等控制设备已经无法满足需求,严重影响了智能电视机的发展与应用。在此背景下,手势作为一种直观的、自然的输入方式,使人们可以以一种更自然的方式操作智能电视。因此,现在好多智能电视都增加了手势识别功能。

目前,智能电视的手势识别功能大多采用高清摄像头来实现,而仅仅采用高清摄像头进行手势识别需要大量的图像分析与处理软件算法,且手势识别的精度比较低,识别的动作类型有限。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是:提供一种精度高的智能电视手势识别系统。

为解决上述技术问题,本实用新型的技术方案是:

一种智能电视手势识别系统,包括:

电源电路,用于提供稳定的直流电源;

摄像头,所述摄像头电连接有摄像头视频处理电路,所述摄像头视频处理电路电连接到以下所述的主控MCU,用于将所述摄像头传送过来的连续视频信号处理转换成标准信号后传送到所述主控MCU;

PIR传感器,所述PIR传感器电连接有PIR处理电路,所述PIR处理电路电连接到所述主控MCU,用于将所述PIR传感器传送过来的远红外信号处理转换成标准信号后传送到所述主控MCU;

主控MCU,所述主控MCU电连接到视频显示终端,所述主控MCU用于接收所述摄像头视频处理电路和所述PIR处理电路的处理信号,以及对所述视频显示终端发送控制信号。

优选的,还包括USB接口电路。

采用了上述技术方案后,本实用新型的有益效果是:

由于本实用新型的智能电视手势识别系统将PIR技术与摄像头结合进行手势及运动识别,解决了智能电视手势识别功能仅采用高清摄像头来实现的精度比较低、识别的动作类型有限的问题,本实用新型由所述主控MCU通过所述摄像头视频处理电路传送过来的信号分析所述摄像头所拍摄的每帧图片的差异点来判定操作者的手势动作,并利用PIR传感器(热释电红外传感器)侦测到的操作者发出的远红外信号,通过主控MCU对远红外信号的分析判定操作者的运动轨迹,以修正对操作者的手势动作的判定,将手势识别和运动识别相结合,从而对操作者的手势运动轨迹进行精确的判定;增强了手势识别的准确性及精确度,增加了系统能识别的手势动作类型。

附图说明

下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。

图1是本实用新型的智能电视手势识别系统原理框图;

图2是本实用新型的智能电视手势识别系统数据流示意图;

图中:1、电源电路;2、摄像头;3、摄像头视频处理电路;4、PIR传感器;5、PIR处理电路;6、主控MCU;7、视频显示终端;8、USB接口电路。

具体实施方式

图1是本实用新型的智能电视手势识别系统原理框图,图2是本实用新型的智能电视手势识别系统数据流示意图,参照图1和图2,本实用新型的智能电视手势识别系统,包括电源电路1、摄像头2、PIR传感器4、主控MCU6和USB接口电路8。

电源电路1用于给系统中的其它电路提供稳定的直流电源;USB接口电路8用作系统与其它设备的外围接口。

摄像头2电连接有摄像头视频处理电路3,摄像头视频处理电路3电连接到主控MCU6,用于将摄像头2传送过来的连续视频信号处理转换成标准信号后传送到主控MCU6;MCU全称Micro Control Unit,中文名称为微控制单元,又称单片微型计算机或者单片机

PIR传感器4电连接有PIR处理电路5,PIR处理电路5电连接到主控MCU6,用于将PIR传感器4传送过来的远红外信号处理转换成标准信号后传送到主控MCU6。PIR传感器即热释电红外传感器,这种热释电红外传感器能以非接触形式检测出人体辐射的红外线,并将其转变为电压信号,热释电红外传感器具有灵敏度高、控制范围大的优点,将PIR技术与摄像头结合进行手势及运动识别,解决了智能电视手势识别功能仅采用高清摄像头来实现的精度比较低、识别的动作类型有限的问题。

主控MCU6电连接到视频显示终端7,主控MCU6用于接收摄像头视频处理电路3和PIR处理电路5的处理信号,以及对视频显示终端7发送控制信号。

本实用新型的智能电视手势识别系统的工作过程为:

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