[实用新型]一种基于BP神经网络算法的微核快速检测装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种基于BP神经网络算法的微核快速检测装置，属于细胞计数装置技术领域。

背景技术

BP神经网络算法是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。

在细胞分裂期间，染色体畸变丧失了着丝粒，在细胞分裂过程中行动滞后，在分裂末期不能进入主核，将会聚集形成微核。微核一般呈圆形或椭圆形，游离于主核之外，大小应在主核1/3以下。微核是染色体畸变的一种重要形式，主要受外界作用因子的剂量或者辐射累积效应控制。据统计，在细胞的有丝分裂过程中，微核形成率的大小与细胞受到的外界作用因子的大小呈正相关，这与染色体的畸变率表现一致。因此，研究人员和环境监测部门开始采用微核率代替染色体畸变率，将微核检测用于辐射损伤、辐射防护、化学诱变剂、新药试验、食品添加剂的安全评价，以及染色体遗传疾病和癌症前期诊断等各个领域。

在实验室，通常制备动植物的有丝分裂染色体制片，然后统计有丝分裂细胞中微核的出现频率。在统计微核频率时，需要计数的细胞基础较大，需要完成多个视野内细胞核的统计。传统的染色体制片视野背景完全一样，不易区分和视野定位。而且，当样品较多时，实验人员长时间观察细胞核，视野就容易变得模糊，容易误判视野内的细胞核和微核，造成微核率的统计偏差。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于BP神经网络算法的微核快速检测装置。

本实用新型的技术方案如下：所述装置由载玻片1和盖玻片2组成，在盖玻片2上设有25个小区3，每个小区3由9个正方形小格4组成。

盖玻片2长和宽都为18mm，厚度为0.2mm。

盖玻片2设有25个小区3，每个小区3包含9个正方形小格4。

载玻片1为玻璃制品，长为76.2mm，宽度为25.4mm，厚度为1.2mm。

本实用新型有益效果如下：将观察视野分成小区，降低操作者在视野划分上的主观误差。同时，引入小区背景，方便统计观察的细胞核和微核数目，提高微核检测的效率和准确性。

附图说明

图1是本实用新型的主视剖视图；

（1-载玻片，2-盖玻片）

图2是本实用新型的俯视图；

（1-载玻片，2-盖玻片）

图3是本实用新型中盖玻片示意图；

（2-盖玻片，3-小区，4-正方形小格）

具体实施方式

结合图1、图2和图3对具体实施方式进行说明，一种实验室用的微核检测装置由载玻片1和盖玻片2两部分组成。载玻片1为玻璃制品，长为76.2mm，宽度为25.4mm，厚度为1.2mm。盖玻片也是玻璃制品，长为18mm，宽为18mm，厚度为0.2mm。在盖玻片2上刻有大量的暗纹，将盖玻片2分成25个小区3，每个小区有9个小格4。在进行微核检测时，利用本实用新型的装置，将供试材料制成染色体制片，移入显微镜下，利用小区3和小格4将显微镜的视野分成多个可比较的子视野，然后统计各个子视野中细胞核和微核的数量，根据BP神经网络建立模型计算供试材料的微核率。

本实用新型与现有技术相比具有以下效果：1.本实用新型涉及的载玻片和盖玻片都是普通玻璃制品，加工工艺简单，生产成本较低。2.本实用新型的盖玻片刻有暗纹，将制片区域分成多个小区，方便细胞核和微核的观察和计数，可以提高微核检测的效率和准确性。