[实用新型]多传感器信息融合的集约化水产福利养殖水质监控装置有效
申请号: | 201320348445.X | 申请日: | 2013-06-18 |
公开(公告)号: | CN203324784U | 公开(公告)日: | 2013-12-04 |
发明(设计)人: | 刘双印;徐龙琴;肖洪生;郑赞红;易学明;罗移祥 | 申请(专利权)人: | 广东海洋大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418;G01N33/18;G08C17/02 |
代理公司: | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人: | 刘广生 |
地址: | 524000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传感器 信息 融合 集约化 水产 福利 养殖 水质 监控 装置 | ||
技术领域
本实用新型涉及信息技术、水产养殖技术领域,尤其涉及一种多传感器信息融合的集约化水产福利养殖水质监控装置。
背景技术
针对目前亚热带集约化水产养殖产业仍是靠天、靠经验、粗放式的传统养殖模式,在养殖过程中水质监控及管理手段落后,水质及环境信息实时监测水平低、超容量养殖、投饵和施药不科学不合理、极大地恶化了亚热带集约化水产养殖对象的生存和生长环境,易造成疾病爆发,给养殖企业及个人带来巨额经济损失,上述等突出问题已成为制约水产养殖业发展的重要技术瓶颈。因此,对集约化水产养殖水质多参数进行监控,再结合动物行为变化分析,有效辨识水质变化规律,对降低养殖风险,促进亚热带集约化水产福利养殖产业可持续发展具有重要的科学意义和应用价值。
目前,在养殖水质监测预测软硬件方面,仍有一部分企业采用到现场采集水质样本再到实验室进行人工化验,这种方式时效性差,且由于监测人员的知识水平和养殖经验参差不齐,不同的监测人员易造成测量结果不一致,仅凭人工经验对养殖水体水质监测往往费时费力,可靠性差。即使有些企业采用水质自动监测系统,它们是以在线式自动分析仪器为核心,运用传感器技术、自动测控技术、计算机信息处理技术以及相关的专用水质预测分析软件和通信网络组成的一套在线自动监测系统。该监测系统的水质参数单一,并且没有将监测的水质数据与动物行为变化相结合进行分析与处理,在水质恶化初期易产生误报和漏报现象,水质状态辨识效果有待提高,而进口欧美先进的水质监测设备和技术,性价比较差,很难实施推广,有些不太适合我国集约化水产养殖的实际需要。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种多传感器信息融合的集约化水产福利养殖水质监控装置,以提高水质状态辨识精度。
为了实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:一种多传感器信息融合的集约化水产福利养殖水质监控装置,包括多参数水质智能传感器、远红外摄像头、微处理器单元、ZigBee无线接入节点和现场控制中心装置,所述多参数水质智能传感器与微处理器单元连接,远红外摄像头与微处理器单元相连接,微处理器单元通过ZigBee无线接入节点与现场控制中心相连接。
所述多参数水质智能传感器通过RS485串口线与微处理器单元相连接;其中多参数水质智能传感器用来采集溶解氧、酸碱度、水温、水位、盐度、浊度、光照强度、氨氮等多个集约化水产福利养殖水质参数数据并对所采集信号进行放大及A/D转换。
所述远红外摄像头通过USB总线与微处理器单元相连接;其中远红外摄像头用来采集养殖动物行为图像数据。
本实用新型采用上述结构后,在传统的监测装置仅使用水质传感器的基础上增加了远红外摄像头抓取动物行为活动图像,大大降低了水质恶化警情的误报率和漏报率。在图像和数据传输方面采用ZigBee无线网络技术,数据传输稳定、网络化强,提高了水质辨识效果。多传感器信息融合技术,结合实时采集的集约化水产养殖池塘中的溶解氧、酸碱度、水温、水位、盐度、浊度、光照强度、氨氮状况及动物行为图像数据进行分析处理,将养殖动物行为图像数据和水质数据进行数据融合分析与处理,提高了辨识养殖水质变化的精度,确保养殖对象在最适宜的水环境下健康生长,
为水质实时在线监测奠定基础,同时也对养殖对象在舒适的水环境下健康生长,提高其品质和养殖经济效益具有重要的研究价值和实用价值,在集约化水产福利养殖与精细化管理方面具有良好的应用前景。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
图中:1多参数水质智能传感器 2远红外摄像头
3微处理器单元 4 ZigBee无线接入节点
5现场控制中心装置。
具体实施方式
以下结合图1对本实用新型的具体实施方式作进一步详细描述。
本实用新型的多传感器信息融合的集约化水产福利养殖水质监控装置,包括多参数水质智能传感器1、远红外摄像头2、微处理器单元3、ZigBee无线接入节点4和现场控制中心装置5,其中多参数水质智能传感器1与微处理器单元3连接,远红外摄像头2与微处理器单元3相连接,微处理器单元3通过ZigBee无线接入节点4与现场控制中心5相连接;多参数水质智能传感器1通过RS485串口线与微处理器单元3相连接;远红外摄像头2通过USB总线与微处理器单元3相连接。
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