[实用新型]基于紫外荧光技术的防错检测系统有效
申请号: | 201320384834.8 | 申请日: | 2013-07-01 |
公开(公告)号: | CN203444494U | 公开(公告)日: | 2014-02-19 |
发明(设计)人: | 游福成 | 申请(专利权)人: | 北京印刷学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中海智圣知识产权代理有限公司 11282 | 代理人: | 李奎书 |
地址: | 102600 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 紫外 荧光 技术 检测 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及基于紫外荧光技术的防错检测系统,属于信息编码技术领域。
背景技术
目前,纺织企业为了减少库存,及时获取用户需要的纺织及皮革面料产品订单,经常要制作面料样册,既可以为用户提供整体面料的彩色图片,又可以提供实际的具有真实手感的面料样品,达到吸引客户和扩大销售量的目的。面料样册是由彩页装订起来而得到的。传统面料样册的彩页的结构图如图1所示。
如图2所示,传统的面料样册的制作过程如下:(1)制作面料的图片彩页,一页有多个面料的彩图;(2)为了节省原料,先将真实销售的大幅面料切成5cm×6cm,6cm×8cm等不同尺寸的小块样品;(3)将小块样品粘贴到相应的面料彩页中对应面料图片的旁边位置。为了保证样品与宽幅面料的实际图片对应一致,需要加以检测以防止出错。防错检测就是要检测图1中的①和②、③和④是否对应一致,即检测面料彩图①是否来自面料样品②,面料彩图③是否来自面料样品④,防止出错。
传统的面料样册的制作和检测方法是人工粘贴及人工检测。人工检测的缺点是:需要大量工人,人力成本高,制作速度慢,检测效率低。
为了提高生产效率,需要采用自动化生产线来制作面料样册。但如何实现在线检测是个关键问题。由于目前的传统方法还是人工检测,检测环节的效率很低,人眼长时间工作容易疲劳,使得检测质量不稳定。而采用机器视觉检测系统直接对面料的图像内容进行识别也存在着技术难题:例如,一块大幅面的面料切成尺寸较小的、块数达到成百上千个的样品,其花纹、图案也被切成零碎的不同小块,每个小块的花纹、图案都不同,但代表的是同一种面料,这就给基于图像内容的识别带来了极大的困难,算法的复杂度巨大,机器视觉检测系统难以实现其基于图像内容的防错检测,这也是目前一个急待解决的技术问题。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种能够克服上述技术问题的基于紫外荧光技术的防错检测系统,为了解决自动防错检测的难题,本实用新型采用信息编码技术和机器视觉与模式识别技术,创造性地提出了面料样册生产中基于紫外荧光技术的防错检测方法及系统,形成了新的生产工艺流程,解决了人工肉眼检测的效率低、漏检率高、产品质量不稳定的缺陷。
本实用新型在面料样册生产中基于紫外荧光技术的防错检测包括以下步骤:
1、确定喷码的字符编码格式。本实用新型中使用的字符编码格式有:(1)数字类编码;(2)字母类编码;(3)数字+字母(两者位置可以任意组合变换)类;(4)汉字+字符类。
2、面料图片编码。编码格式确定后,一方面要将编码分配给面料及其图片;另一方面要将编码存放到喷印系统的数据库中,由计算机进行控制,用于把编码信息喷印到由面料切割而成的小块样品。
给每种面料及其对应的彩页上的面料图片分配同一个唯一的编码;使同一种实际面料切割下来的所有样品都拥有相同的编码。
3、形成面料编码彩页。给每种面料及其对应的彩页上的面料图片分配同一个唯一的编码,保存到数据库中,用于后面的防错检测。
4、样品表面预处理。根据面料表面平整度的情况,将切割后的样品分为表面平整和表面粗糙两类。对表面粗糙的样品,先要用条状熨斗高温条件下将样品的局部区域熨平,为下一步喷码做好准备。
5、喷印荧光物。所述荧光物为油墨,即在样品上形成隐形的编码信息。对表面平整的样品,利用喷墨打印机直接将隐形紫外荧光物质按所分配的编码组合要求喷印在样品表面的任意位置;对表面粗糙的样品,将隐形紫外荧光物质按所分配的编码组合要求喷印在样品表面的被熨平的区域上。
6、粘贴编码样品。然后将喷印有紫外荧光物质的编码样品粘贴在彩页的相应图片边上指定位置。
7、形成样品编码彩页。
8、荧光字符识别。防错检测与隐形的紫外荧光油墨有直接关系,这也是本实用新型的一个创新,对每一个分配有指定编码的彩页,使用专门的视觉检测系统来实现。光源为长波长、或短波长的紫外光照明,当样品出现荧光字符,然后抓拍其图像,进行字符的识别处理。
9、错品自动剔除。将上一步检测出来的荧光字符编码信息与数据库中的预先设置好的编码进行比对,若发现已编码的面料彩图与面料样品的荧光字符编码不一致,则给出报警信号,并自动剔除该彩页,从而达到出错检测的目的,保证面料样册产品的质量。
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