[实用新型]基于zigbee技术的风功率预测系统有效
申请号: | 201320532907.3 | 申请日: | 2013-08-29 |
公开(公告)号: | CN203480676U | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
发明(设计)人: | 王昆鹏;杨柳 | 申请(专利权)人: | 长春气象仪器研究所有限责任公司 |
主分类号: | G08C17/02 | 分类号: | G08C17/02;H04W84/18 |
代理公司: | 长春菁华专利商标代理事务所 22210 | 代理人: | 王丹阳 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 zigbee 技术 功率 预测 系统 | ||
1.基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,包括:
供电系统;
与所述供电系统相连并分别安装在风塔上的六个结构相同的风向传感器和六个结构相同的风速传感器,所述六个风向传感器和六个风速传感器按照由低到高分别位于风塔的第一层至第六层,每一层包括一个风向传感器和一个风速传感器;
与所述供电系统相连的地面数据接收系统,所述地面数据接收系统与所有风向传感器和风速传感器之间均通过zigbee无线数据通讯网络连接并进行无线数据通讯。
2.根据权利要求1所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述地面数据接收系统包括与所述供电系统相连的第三电源隔离模块,与所述第三电源隔离模块相连的第三中央数据处理模块和第三zigbee无线数据收发模块;所述第三中央数据处理模块与第三zigbee无线数据收发模块相连,所述第三电源隔离模块接收所述供电系统输出的12VDC-DC电源并将其变换为12V输入到地面数据接收系统中的第三中央数据处理模块和第三zigbee无线数据收发模块。
3.根据权利要求2所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述第三中央数据处理模块采用STM32F103RET6芯片;所述第三zigbee无线数据收发模块采用MC13213芯片;所述第三电源隔离模块采用B1212XT-W2R2芯片。
4.根据权利要求2所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述风向传感器包括与所述供电系统相连的第一电源隔离模块,与所述第一电源隔离模块相连的风向传感模块、第一中央数据处理模块和第一zigbee无线数据收发模块;所述第一中央数据处理模块分别与风向传感模块和第一zigbee无线数据收发模块相连,所述第一电源隔离模块接收所述供电系统输出的12VDC-DC电源并将其变换为12V输入到风向传感器中的风向传感模块、第一中央数据处理模块和第一zigbee无线数据收发模块;
所述风向传感模块将实际的风向转换为七位格雷码信号,第一中央数据处理模块采集七位格雷码信号并将其转换为实际的风向数据,第一zigbee无线数据收发模块将实际的风向数据通过zigbee无线数据通讯网络发送给第三zigbee无线数据收发模块,第三zigbee无线数据收发模块对其进行解析,第三中央数据处理模块采集解析后的实际的风向数据并对其进行处理和分析。
5.根据权利要求4所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述风向传感模块采用EC9-1型风向传感器;所述第一中央数据处理模块采用STM32F103RET6芯片;所述第一zigbee无线数据收发模块采用MC13213芯片;所述第一电源隔离模块采用B1212XT-W2R2芯片。
6.根据权利要求2所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述风速传感器包括与所述供电系统相连的第二电源隔离模块,与所述第二电源隔离模块相连的风速传感模块、第二中央数据处理模块和第二zigbee无线数据收发模块;所述第二中央数据处理模块分别与风速传感模块和第二zigbee无线数据收发模块相连,所述第二电源隔离模块接收所述供电系统输出的12VDC-DC电源并将其变换为12V输入到风速传感器中的风速传感模块、第二中央数据处理模块和第二zigbee无线数据收发模块;
所述风速传感模块将实际的风速转换为频率信号,第二中央数据处理模块采集频率信号并将其转换为实际的风速数据,第二zigbee无线数据收发模块将实际的风速数据通过zigbee无线数据通讯网络发送给第三zigbee无线数据收发模块,第三zigbee无线数据收发模块对其进行解析,第三中央数据处理模块采集解析后的实际的风速数据并对其进行处理和分析。
7.根据权利要求6所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述风速传感模块采用EC9-1型风速传感器;所述第二中央数据处理模块采用STM32F103RET6芯片;所述第二zigbee无线数据收发模块采用MC13213芯片;所述第二电源隔离模块采用B1212XT-W2R2芯片。
8.根据权利要求1所述的基于zigbee技术的风功率预测系统,其特征在于,所述供电系统为太阳能发电系统,由太阳能电池板、与所述太阳能电池板电连接的太阳能充电控制器,与所述太阳能充电控制器电连接的蓄电池构成。
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