[实用新型]一种电能表用红外触摸按键有效
申请号: | 201320720916.5 | 申请日: | 2013-11-15 |
公开(公告)号: | CN203691369U | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 王春国 | 申请(专利权)人: | 深圳市德瑞升科技有限公司 |
主分类号: | H03K17/94 | 分类号: | H03K17/94 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电能表 红外 触摸 按键 | ||
技术领域
本实用新型涉及电能表配件领域,尤其涉及到一种电能表配件中按键。
背景技术
近年来电子式电能表市场需求量逐年增加,对电能表的智能化水平和抗电磁干扰,以及对电能表寿命可靠性要求也在不断提高。目前电能表按键设计方案主要还是使用机械式触发按键,但电容触摸式按键也逐渐在一些国外的电能表设计中被应用。上述两种设计方案因其成本低廉而广泛被厂家采用,但是这两种方案都存在一定的瑕疵,例如,机械按键的固有缝隙会造成灰尘进入电能表表壳内,长期附着后,会侵蚀PCB板上的线路和元器件。同时按键缝隙给非法窃电者以可乘之机。而高压ESD能够非常容易地从缝隙间直接进入,导致损毁电能表内部电路,造成电能表工作异常。电容式按键虽然在防尘方面有了明显的改善,但是电容式触摸按键是模拟控制方式,容易被外部静电耦合干扰,同时感应的灵敏度也容易受到湿度,温度的影响,导致漂移,造成灵敏度下降。
由于上述两种方案均存在一定的瑕疵,如何满足电能表使用现场越来越复杂的外部环境,这就对电能表按键的可靠性提出了更高要求。
发明内容
为解决机械按键防尘和抗静电能力差,电容式按键容易受温、湿度干扰导致灵敏度下降。本实用新型提供一种电能表用红外触摸按键。
为实现上述目的,本实用新型采取的方案是:一种电能表用红外触摸按键,其特征在于:包括红外触摸模块和控制模块;所述红外触摸模块包括红外感应区、传播介质和红外感应元件;所述红外感应区与红外感应元件垂直相对应;所述传播介质在红外感应区与红外感应元件之间,所述红外感应元件与控制模块相连。
进一步的,红外触摸模块的数量至少为两块。
进一步的,传播介质由透明材料制成。
红外触摸按键与电能表本体之间采用密封连接,这样就能够解决机械按键防尘和抗静电能力差的问题。红外感应区接收触摸信号,通过透明介质传递给红外感应元件,红外感应元件将接收到的信号传递给控制模块,控制模块将信号与预设的编码核对之后,判断出手指的轨迹。通过两个或两个以上红外触摸模块就能够实现跟踪手指全部的滑动轨迹,即实现矢量触摸按键功能。采用信号与预设编码做对比的目的,是为了来消除外部光线对信号带来的干扰。同时这样的设计方式也能够克服电容式触摸按键对电场敏感和电容值漂移等问题。
综上所述,采用本实用新型的技术方案后,能够实现如下有益效果:
(1)、提高电表防护能力和安全性。
(2)、受环境温,湿度度等因素影响小,工作稳定、可靠。
(3)、提供给用户更舒适,便捷的操作体验。
(4)、克服了传统按键方式在现场复杂环境下的失效现象。
附图说明
图1是本实用新型红外触摸按键安装在电能表上的结构示意图。
图2是本实用新型红外触摸模块的结构示意图。
图3是本实用实用新型红外触摸模块的电路原理示意图。
图4是本实用新型多组红外触摸模块组合使用时信号输入、输出示意图。
图5是本实用新型的红外触摸模块的电气连接示意图。
其中:1、电能表本体,2、红外触摸按键,21、红外感应 ,22、传播介质,23、红外感应元件。
具体实施方式
下面结合附图对本实用新型的技术方案做进一步的阐述:
如图1,图2所示,本实用新型采取的技术方案为:一种电能表用红外触摸按键2,其特征在于:包括红外触摸模块和控制模块;所述红外触摸模块包括红外感应区21、传播介质22和红外感应元件23;所述红外感应区21与红外感应元件23垂直相对应;所述传播介质22在红外感应区21与红外感应元件23之间,所述红外感应元件23与控制模块相连。
优选的,红外触摸模块的数量至少为两块。
优选的,传播介质22由透明材料制成。
如图3所示,手指在红外感应区21进行触发,经过传播介质22传递给红外感应元件23,红外感应元件23将接收到按键信号与控制模块内部预设的编码进行比较判断,得知当前用户的手指滑动轨迹。预设的编码有如下几种状态可能:
从左向右滑动:S1→S2→S1→S3→S1。从右向左滑动:S1→S3→S1→S2→S1。同时按键:S1→S4→S1。
如图4所示,为了实现矢量触摸按键功能,将多个独立的红外触摸模块组合使用。每个独立的红外感应元件23接收到输入的信号后,将该信号传递给与之相连的控制模块,控制模块经过与预存的编码分析对比之后,就可以判断得知当前用户手指的全部滑动轨迹。
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