[实用新型]心电标准化报告智能辅助生成系统有效
申请号: | 201320865695.0 | 申请日: | 2013-12-25 |
公开(公告)号: | CN203825635U | 公开(公告)日: | 2014-09-10 |
发明(设计)人: | 赵晨晖;唐武斌;何灵勇;胡顺扬 | 申请(专利权)人: | 宁波市科技园区明天医网科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 宁波市鄞州金源通汇专利事务所(普通合伙) 33236 | 代理人: | 唐迅 |
地址: | 315040 浙江省宁波市科技园院士路创*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标准化 报告 智能 辅助 生成 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及一种医学报告的生成系统,特别是心电标准化报告智能辅助生成系统。
背景技术
心电信息系统在医院的使用越来越普及,这虽然有助于实现数字化心电检查管理,提高了心电检查的效率,但是心电检查报告仍然是自由文本,即使在同一家医疗机构,同样的疾病诊断也可能会有多种个性化的描述方式,非标准化报告导致难以开展精确的疾病汇总统计和高效的病例检索,制约了心电检查的分享交流和临床科研。
目前的心电报告实践存在标准化缺乏和一致性差的问题。这些问题的根源在于报告的生成方式,目前的心电报告录入过程中缺少标准术语库的支持,在用户输入非标准化文字时没法给予及时的提示和纠正,最终导致报告的内容和格式通常随各心电诊断医生的不同个人偏好和风格而变化很大。
心电报告医生根据心电波形进行判读,然后录入心电诊断报告,再将心电诊断报告发送给报告接受者(临床医生和病人),由于目前的报告内容和格式的多样性不利于报告接受者理解报告内容,还妨碍对同一患者的不同次检查结果中的特定发现进行持续监测和对照,而这对心电检查是非常关键的。再者,非标准化心电报告不支持数据挖掘,会导致难以开展精确的疾病汇总统计和高效的病例检索,而这些在临床试验、临床病学研究和疾病分析方面是非常有必要的。此外,非标准化报告也不利于典型病例的分享交流,对典型病例的编目造成困扰。
因此,迫切需要提供一种智能的心电标准化报告辅助生成系统,这种报告系统可提供标准化的报告格式,同时不改变医生的输入习惯,在报告录入过程中能够辅助医生使用标准化术语,完成标准化的报告,并使报告之间保存一致。
目前现有技术中存在两者实现标准化输入方式。
方式一:在心电报告标准化报告的诊断结论录入时直接在诊断结论的编辑框内输入数字或者拼音首字母,编辑器自动提示标准术语供用户选择,如图1、图2所示,但是这种录入方式缺少术语匹配算法的支持,没法实现同义词、简称等与标准术语的匹配,要求用户对术语掌握得非常精确。而且这种方法要频繁切换输入法,即输入自由文本的时候要使用中文输入法,输入标准术语的时候要使用英文输入法。
方式二:该标准化输入报告录入采用点选的方式实现。如图3所示,在图中:“选择”按钮可确定当前选中的一条诊断术语,也可通过双击诊断术语确定。“删除”按钮表示删除诊断码编辑区域当前操作的诊断码。“插入”按钮指在当前诊断码向前插入一个诊断码编辑框,可通过回车键实现向后插入。“换行”按钮指将在当前诊断码处换行。“合并”按钮指将两行合并。若选择诊断术语81“房室传导比N:D”,则出现图中房室传导比的编辑框,用于编辑N和D。但是这种方式有几个缺点:一是改变了用户的习惯,用户很难适应;二是选择起来不方便,而且需要用户先记住术语之间的相对位置,否则查找起来很麻烦,效率低;三是没法支持标准化术语和自由文本的混合输入模式。
实用新型内容
本实用新型的目的是为了解决上述现有技术的不足而提供一种无需改变输入者的输入习惯,同时能够自动帮助用户将自由文本转换成标准术语,不需要用户对术语掌握的非常精确,并支持标准化术语和自由文本的混合输入模式,从而提高了报告的生成及对数据挖掘的工作效率的心电标准化报告智能辅助生成系统。
为了实现上述目的,本实用新型所设计的心电标准化报告智能辅助生成系统,包括输入设备、显示设备和中央处理模块,中央处理模块分别与输入设备、显示设备信号连接,在显示设备内设有在输入设备输入文本时能够进行内容显示的编辑框,在编辑框中设有“保存”按钮,在中央处理模块上双向信号传输连接有对编辑框的内容采用分词算法进行分词和匹配的标准术语库和对编辑框的内容进行保存的医疗报告数据存储库,所述的标准术语库为预先储存有标准术语、与标准术语匹配的编码、与标准术语对应的同义词以及标准术语简称的数据库。
上述的生产系统完成以下步骤:
(a)在输入设备中输入文字内容,并按确认指令,通过中央处理模块将文字内容传输给编辑框,通过编辑框进行显示输入的文字内容;
(b)中央处理模块对输入文字内容的最前面进行自动编号;
(c)中央处理模块调用标准术语库进行搜索,并采用基于标准术语库的分词算法对其输入内容一一进行自动分词和匹配的判断,该判断方式包括:
(c-1)当输入内容为标准术语编号时,直接调用步骤(d);
(c-2)当分词后的内容为标准术语时,调用步骤(e);
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