[发明专利]信息处理装置、信息处理方法、信息处理装置用程序和记录介质有效

专利信息
申请号: 201380000869.X 申请日: 2013-01-30
公开(公告)号: CN103443792A 公开(公告)日: 2013-12-11
发明(设计)人: 新里圭司 申请(专利权)人: 乐天株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;金玲
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 装置 方法 程序 记录 介质
【权利要求书】:

1.一种信息处理装置,其特征在于具有:

基本词取得单元,其取得作为基础的基本词;

复合词取得单元,其从复合词存储单元取得将由所述基本词取得单元取得的基本词作为被修饰语的复合词;

分类项目取得单元,其参照分类项目存储单元取得用于对由所述复合词取得单元取得的复合词进行分类的分类项目;

特征信息取得单元,其参照特征信息存储单元取得特征信息,该特征信息与作为用于对由所述复合词取得单元取得的复合词进行分类的线索的特征有关;

复合词分类单元,其使用预先生成的分类模型和由所述特征信息取得单元针对由所述复合词取得单元取得的复合词取得的特征信息,将包含所述基本词的所述复合词分配给由所述分类项目取得单元取得的分类项目;

基本词关联信息取得单元,其根据所述基本词取得包含与基本词相关联的多个要素的基本词关联信息;

基本词关联信息分类单元,其根据所述复合词分类单元的分类结果,将由所述基本词关联信息取得单元取得的基本词关联信息中包含的要素中的至少一部分分别分类到所述分类项目中的任意一方;以及

输出单元,其输出由所述基本词关联信息分类单元进行分类后的基本词关联信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于还具有:

特征矢量生成单元,其针对复合词,使用特征信息生成该复合词的特征矢量;

学习用复合词取得单元,其取得学习用的复合词;

学习用分类项目取得单元,其取得与由所述学习用复合词取得单元取得的学习用的复合词对应的学习用的分类项目;以及

分类模型构建单元,其使用由所述特征矢量生成单元生成的学习用的复合词的特征矢量和由所述学习用分类项目取得单元取得的学习用的分类项目进行机器学习,构建所述分类模型,其中,该学习用的复合词是由所述学习用复合词取得单元取得的;

所述特征矢量生成单元针对由所述复合词取得单元取得的复合词,使用所述特征信息生成该复合词的特征矢量,

所述复合词分类单元使用由所述分类模型构建单元构建的分类模型和由所述复合词取得单元取得的复合词的特征矢量,将包含所述基本词的所述复合词分配给所述分类项目。

3.根据权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于还具有修饰语部分取得单元,该修饰语部分取得单元取得所述复合词的针对所述基本词的修饰语部分,

所述特征信息存储单元存储将各个所述分类项目和规定的词关联起来的分类辞典,

所述特征信息取得单元参照所述特征信息存储单元取得将各个所述分类项目和规定的词关联起来的分类辞典,

所述复合词分类单元使用利用所述特征信息存储单元中存储的分类辞典而预先生成的分类模型和针对由所述修饰语部分取得单元取得的修饰语部分的所述特征信息,将包含所述基本词的所述复合词分配给所述分类项目。

4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其特征在于还具有后缀取得单元,该后缀取得单元从所述修饰语部分取得单元所取得的修饰语部分取得后缀,

所述复合词分类单元使用利用所述特征信息存储单元中存储的分类辞典而预先生成的分类模型和针对除了由所述后缀取得单元取得的后缀以外的所述修饰语部分的所述特征信息,将包含所述基本词的所述复合词分配给所述分类项目。

5.根据权利要求3或4所述的信息处理装置,其特征在于还具有分类辞典生成单元,该分类辞典生成单元根据规定的词在规定的存储单元中出现的出现数来决定各个所述分类项目与该规定的词之间的关联,或者,通过从规定的存储单元中提取适合于与各个所述分类项目对应的提取模式的该规定的词来决定各个所述分类项目与该规定的词之间的关联,生成所述分类辞典。

6.根据权利要求1~5中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于还具有:

分类项目输出单元,其为了使用户从通过所述复合词分类单元分配了所述复合词的分类项目中选择特定的分类项目,将分配了所述复合词的分类项目输出到用户终端装置;以及

用户选择结果取得单元,其从所述用户终端装置取得所述分类项目的选择结果,

所述基本词关联信息分类单元根据所述复合词分类单元的分类结果,将根据所述基本词和由所述用户选择结果取得单元取得的所述分类项目的选择结果而取得的基本词关联信息中包含的要素中的至少一部分分别分类到所述分类项目中的任意一方。

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