[发明专利]实现Turbo均衡补偿的方法以及Turbo均衡器和系统

权利要求书

1.一种实现Turbo均衡补偿的方法，其特征在于，包括：

将第一数据块分成n个数据段，其中所述n个数据段中相邻的两个数据段重叠D个比特，n为大于或等于2的正整数，D为大于或等于1的正整数，对所述n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，合并经过所述递归处理后的所述n个数据段，以获得第二数据块；

对所述第二数据块进行迭代译码，以输出第三数据块；

其中所述第一数据块、所述第二数据块和所述第三数据块的数据长度均为低密度奇偶校验LDPC卷积码的码长的1/T，所述T是阶梯形的所述LDPC卷积码的校验矩阵的层数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，包括：

并行地对所述n个数据段中的每一个数据段进行前向递归运算和后向递归运算。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，包括：

并行地对所述n个数据段中的每一个数据段进行前向递归运算。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，包括：

并行地对所述n个数据段中的每一个数据段进行后向递归运算。

5.根据权利要求1至4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二数据块进行迭代译码，以输出第三数据块包括：

接收所述第二数据块；

将接收到的所述第二数据块与其他T-1个已经过迭代译码的数据块进行译码处理，其中所述其他T-1个已经过迭代译码的数据块的数据长度为LDPC卷积码的码长的1/T；

输出经过最多次译码处理的第三数据块。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将第一数据块分成n个数据段之前，还包括：

对所述第一数据块进行条件转移概率分布估计，以确定信道估计的参数信息。

7.一种Turbo均衡器，其特征在于，包括：

重叠并行OP-BCJR单元，用于将第一数据块分段成n个数据段，其中所述n个数据段中相邻的两个数据段重叠D个比特，n为大于或等于2的正整数，D为大于或等于1的正整数，对所述n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理，合并经过所述递归处理后的所述n个数据段，以获得第二数据块；

低密度奇偶校验LDPC卷积码译码单元，与所述OP-BCJR单元连接，用于对所述第二数据块进行迭代译码，以输出第三数据块；

其中所述第一数据块、所述第二数据块和所述第三数据块的数据长度均为低密度奇偶校验LDPC卷积码的码长的1/T，所述T是阶梯形的所述LDPC卷积码的校验矩阵的层数。

8.根据权利要求7所述的Turbo均衡器，其特征在于，所述OP-BCJR单元包括：

分段模块，用于将第一数据块分段成n个数据段，其中所述n个数据段中相邻的两个数据段重叠D个比特，n为大于或等于2的正整数，D为大于或等于1的正整数；

递归模块，用于对所述n个数据段中的每一个数据段分别进行递归处理；

合并模块，用于合并经过所述递归处理后的所述n个数据段，以获得第二数据块。

9.根据权利要求8所述的Turbo均衡器，其特征在于，所述递归模块具体用于：

并行地对所述n个数据段中的每一个数据段进行前向递归运算和后向递归运算。

10.根据权利要求8所述的Turbo均衡器，其特征在于，所述递归模块具体用于：

并行地对所述n个数据段中的每一个数据段进行前向递归运算。

11.根据权利要求8所述的Turbo均衡器，其特征在于，所述递归模块具体用于：

并行地对所述n个数据段中的每一个数据段进行后向递归运算。