[发明专利]图像评价装置、图像评价方法、集成电路有效
申请号: | 201380001782.4 | 申请日: | 2013-04-22 |
公开(公告)号: | CN103620648B | 公开(公告)日: | 2018-02-02 |
发明(设计)人: | 薮博史;刈部朋幸;上野山努 | 申请(专利权)人: | 松下知识产权经营株式会社 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/06 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人: | 高迪 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 评价 装置 方法 程序 集成电路 | ||
1.一种图像评价装置,其特征在于,具备:
图像特征量提取单元,从多个图像分别提取图像特征量;
评价信息取得单元,从网络取得评价信息,该评价信息包含包括主体用户在内的多个用户对于各个所述图像的评价;
生成单元,基于所述图像特征量和所述评价信息,生成表示所述图像、所述用户、以及将所述图像特征量分类而得到的图像特征量群之间的关系的图像特征量群重要度;以及
图像社交重要度计算单元,基于所述生成单元生成的图像特征量群重要度,计算表示该图像对于所述主体用户的重要度的图像社交重要度,
所述评价信息包含评价张数信息,该评价张数信息表示针对各个所述图像特征量群由所述用户对包含该图像特征量群的图像进行了评价的张数,
所述图像社交重要度计算单元针对各个所述图像,基于该图像中包含的各个图像特征量群的所述图像特征量群重要度的总和,计算所述图像社交重要度。
2.根据权利要求1所述的图像评价装置,其特征在于,
所述图像特征量群重要度表示所述图像特征量群对于所述主体用户的重要度。
3.根据权利要求2所述的图像评价装置,其特征在于,
所述生成单元针对各个所述图像特征量群,基于该图像特征量群和所述用户对于包含该图像特征量群的各个图像的所述评价信息,计算所述图像特征量群重要度。
4.根据权利要求3所述的图像评价装置,其特征在于,还具备:
评价特征量计算单元,针对各个所述用户,基于该用户对于各个所述图像的所述评价信息,计算表示该用户的评价嗜好的评价特征量;以及
评价嗜好类似度计算单元,针对各个所述用户,基于该用户的评价特征量和所述主体用户的评价特征量,计算评价嗜好类似度,该评价嗜好类似度表示该用户与所述主体用户的评价嗜好的类似性;
所述生成单元针对各个所述图像特征量群,基于该图像特征量群和对包含该图像特征量群的图像进行了评价的所述用户的所述评价嗜好类似度,计算所述图像特征量群重要度。
5.根据权利要求4所述的图像评价装置,其特征在于,
还具备图像特征量占有度计算单元,针对各个所述图像特征量,计算图像特征量占有度,该图像特征量占有度表示提取出该图像特征量的区域在提取出该图像特征量的图像中的占有度,
所述图像社交重要度计算单元针对各个所述图像,基于该图像中包含的各个图像特征量群的所述图像特征量群重要度和该图像中包含的各个图像特征量的所述图像特征量占有度,计算所述图像社交重要度。
6.根据权利要求5所述的图像评价装置,其特征在于,
所述评价信息包含评价张数信息,该评价张数信息表示针对各个所述图像特征量群由所述用户对包含该图像特征量群的图像进行了评价的张数,
所述生成单元针对各个所述图像特征量群,基于该图像特征量群、对包含该图像特征量群的图像进行了评价的所述用户的所述评价嗜好类似度、以及表示所述用户对包含该图像特征量群的图像进行了评价的张数的所述评价张数信息,计算所述图像特征量群重要度。
7.根据权利要求4所述的图像评价装置,其特征在于,
所述评价基于所述用户对所述图像的阅览操作、指定所述图像内的一部分的放大显示操作、评论记入操作、标签附加操作之中的至少1个。
8.根据权利要求7所述的图像评价装置,其特征在于,
所述评价还基于所述用户对所述图像进行操作的日期时间信息。
9.根据权利要求1所述的图像评价装置,其特征在于,
所述生成单元生成的信息是将所述图像、所述用户、以及所述图像特征量群作为节点的图表。
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