[发明专利]一种医学影像处理方法与系统在审
申请号: | 201380003067.4 | 申请日: | 2013-05-13 |
公开(公告)号: | CN103946868A | 公开(公告)日: | 2014-07-23 |
发明(设计)人: | 黄勃 | 申请(专利权)人: | 黄勃 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518112 广东省深圳市布*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学影像 处理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种影像处理方法,尤其是一种医学影像处理方法。
背景技术
在计算机舌影像学中,为了教学与科研的需要,往往需要将舌数字影像中的同种舌谱强度值的舌苔部分提取出来,以供后续处理使用,但是舌影像中,舌苔部分往往分布有多种谱强度值的舌苔,而不同舌苔之间的边界十分模糊,难以清楚的区分开来,现阶段只有将舌苔与舌质部分区分开来的方法,却没有半自动将同种谱强度值的舌苔部分提取出来的方法。
发明内容
本发明的目的在于提出一种医学影像处理方法,其能解决在计算机舌影像学中,需要将舌数字影像中的同种谱强度值的舌苔部分提取出来的问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案如下:
一种医学影像处理方法,其特征在于包括以下步骤:
第一步,人工随机选取舌数字影像所需区域中1个以上的像素;
第二步,对所选取的每个像素进行像素扩充处理;
第三步,提取每个像素经过像素扩充处理后的共同区域作为所选区域。
优选的,所述像素扩充处理,包括以下步骤:每个人工随机选取的像素入栈,
第1步,栈顶像素出栈;
第2步,将出栈像素的标志位标识为“已选取”;
第3步,按顺序检查与出栈像素的邻域像素,若其中某个像素满足边界条件且其标志位未标识为“已选取”,则把该像素入栈,并把该像素标识为“已选取”,否则继续查找下一个邻域像素,直到该出栈像素的邻域像素都已检查;
第4步,如果栈非空,重复执行第1步,如果栈为空,所有标志位标识为“已选取”的像素为像素扩充处理后的区域。
优选的,所述边界条件为出栈像素的谱强度值与其邻域像素的谱强度值的差值平方和分别小于边界阈值,即
(P’h-Ph)2<Thresh&&(P’s-Ps)2<Thress&&(P’v-Pv)2<Thresv,
其中的P’h、Ph、Thresh为医学影像在HSV谱强度值空间h分量的出栈像素的谱强度值、其邻域像素的谱强度值和对应的边界阈值,其中的P’s、Ps、Thress为医学影像在HSV谱强度值空间s分量的出栈像素的谱强度值、其邻域像素的谱强度值和对应的边界阈值,其中的P’v、Pv、Thresv为医学影像在HSV谱强度值空间v分量的出栈像素的谱强度值、其邻域像素的谱强度值和对应的边界阈值。
优选的,所述边界阈值Thresx(x为医学影像的h分量或s分量或v分量)的计算方法如下:
第a步,取得该医学影像分量图全图的相对熵的最大值的灰度级Lv,以及Lv处对应的该医学影像分量图的直方图的值Hv,其中相对熵的定义为
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黄勃,未经黄勃许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201380003067.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。