[发明专利]参考光谱信息的管理和搜索

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收对应多个参考样品的光谱信息,每个所述参考样品与一种不同的材料相关且包含分布在一个可识别该材料的光谱上的峰的特征；

压缩所述多个参考样品的光谱信息以产生在该光谱上的来自所述多个参考样品的结合的峰的分布；

将光谱中所述的结合的峰的分布分区为多个不同大小的范围区段，每个包括基本上数目相等的结合的峰和来自两个或多个参考样品的至少一个峰；

将来自未知样品的光谱信息中的多个峰索引到范围区段以产生包括一个范围区段的特征，其包括每个范围区段包括来自未知样品的峰的指示；以及

利用所述范围区段的特征产生参考样品的光谱信息与未知样品的光谱匹配的概率信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，产生概率信息的步骤包括：

利用指示候选匹配该未知样品的所述概率信息鉴别多个参考样品的一个子集。

3.如权利要求1所述的方法，其中，将该光谱中的峰分区的步骤包括：

定义该多个不同大小的范围区段中的每一个的宽度，使得期望数目的结合的峰落入该多个不同大小的范围区段的每一个中。

4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于二进制定点算法来计算该概率信息。

5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

处理该多个参考样品的光谱信息以鉴别每一个参考样品的组峰的特征。

6.如权利要求1所述的方法，其中，将该光谱中的峰分区的步骤还包括：

根据一个超几何分布模型选择这些不同大小的范围区段的边界。

7.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

执行一个超几何概率函数来产生概率信息。

8.如权利要求1所述的方法，索引步骤进一步包括：

鉴别该未知样品的一个峰驻留在该多个范围区段的一个具体范围区段内。

9.如权利要求1所述的方法，所述产生步骤进一步包括：

计算一个概率信息，以便检验在该参考样品与一个给定的参考样品之间的一个峰匹配偶然发生的零假设。

10.如权利要求2所述的方法，其中，产生概率信息的步骤包括：

对于该多个参考样品中的每一个对应的参考样品：

产生一个值，k，表明该未知样品的一个峰落入其中该对应的参考也包括一个峰的一个区段中的发生次数；

产生一个值，N，表明该多个不同大小的区段的数目；

产生一个值，n，表明于该对应的参考样品中存在的峰的总数；并且

产生一个值，m，表明于该未知样品中存在的峰的总数。