[发明专利]广告客户建模

权利要求书

1.一种方法，包括：

接收在第一时间段期间与一广告相关联的第一投标值；

记录在所述第一时间段期间与所述广告相关联的第一性能指标；

接收在第二时间段期间与所述广告相关联的第二投标值；

记录在所述第二时间段期间与所述广告相关联的第二性能指标；

聚集所述第一性能指标和所述第二性能指标来生成与所述广告相关联的历史行为指标；以及

制定可用于预测要与所述广告相关联的未来投标值的图形模型，所述图形模型至少部分地基于所述历史行为指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为指标是：

所述第一时间段期间所述广告的投放数与所述第二时间段期间所述广告的投放数之间的差异；

所述第一时间段期间所述广告上的点击数与所述第二时间段期间所述广告上的点击数之间的差异；

所述第一投标值与所述第二投标值之间的差异；

所述第一时间段期间对所述广告收取的总金额与所述第二时间段期间对所述广告收取的总金额之间的差异；

所述第一时间段期间与所述广告相关联的每次点击的平均成本与所述第二时间段期间与所述广告相关联的每次点击的平均成本之间的差异；或者

在包括所述第一时间段和所述第二时间段的合成时间段上的投标变化频率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图形模型至少部分地基于潜在狄利克雷分配，并提供生成概率性模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，制定图形模型包括：

至少部分地基于多个时间段上与所述广告相关联的投标值的先前变化来确定投标变化分布；

至少部分地基于所述投标变化分布来定义投标变化状态分布，所述投标变化状态分布定义了所述投标值在下一时间段将改变的概率；

至少部分地基于所述投标变化分布来定义变化方向分布，使得在投标变化状态分布指示出投标值在下一时间段将改变的情况下，所述变化方向分布定义所述投标值在下一时间段将增加的概率；

定义至少一个历史行为指标的函数来对在所述变化方向分布指示出所述投标值在下一时间段将增加的情况下的增加大小进行建模；

定义至少一个历史行为指标的函数来对在所述变化方向分布指示出所述投标值在下一时间段将减少的情况下的减少大小进行建模；

至少部分地基于当前投标值、所确定的变化方向以及所确定的变化大小来定义预测投标值。

5.一种方法，包括：

接收要与上下文相关的内容一起显示的多个广告，所述多个广告中的每一个具有相关联的投标值；

接收显示内容的请求；

对于接收到的每一个请求，进行(208)广告拍卖来选择所述多个广告中的至少一个广告与所请求的内容一起显示，其中要显示的所述至少一个广告是至少部分地基于与所述至少一个广告相关联的投标值而被选择的；

收集描述在一时间段上进行的多次广告拍卖的结果的数据；以及

至少部分地基于所收集的数据以及所述时间段上的投标值的过去变化，创建广告客户行为的生成概率性模型。