[发明专利]以手动&自动分割算法量化轮廓的不确定度的系统

权利要求书

1.一种用于量化轮廓的不确定度的系统(10)，所述系统(10)包括：

至少一个处理器(42)，其被编程为：

接收包括感兴趣对象OOI(20)的图像(18)；

接收在接收到的图像(18)中描绘一区域(34)的不确定带(32)，所述区域(34)包括所述OOI(20)的边界；

使用对所述区域(34)的迭代滤波来在所述区域(34)中描绘所述边界；

确定对所述区域(34)的所述边界的描绘的不确定度的至少一个度量；并且，

根据不确定度的度量显示表示所描绘的所述OOI(20)的边界的轮廓。

2.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述不确定带(32)包括内轮廓(28)和外轮廓(26)，所述内轮廓(28)处于所述外轮廓(26)之内。

3.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述轮廓根据不确定度的度量而被颜色编码。

4.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述处理器(42)还被编程为：

针对定义所述区域(34)的多个子区域中的至少一个子区域中的每个：

对所述子区域进行迭代滤波直到能够以超过预定水平的置信水平在所述子区域中描绘所述边界；并且，

在经滤波的子区域中描绘所述边界。

5.根据权利要求4所述的系统(10)，其中，所述处理器(42)还被编程为：

针对所述多个子区域中的所述至少一个子区域中的每个：

确定对所述子区域的描绘的不确定度的度量，所述不确定度的度量基于迭代次数。

6.根据权利要求4所述的系统(10)，其中，所述多个子区域包括针对所述区域(34)内的每个不确定点(36)的子区域，所述子区域由所述不确定点(36)的内线段(38)和外线段(40)的点定义，所述内线段(38)从所述不确定点(36)延伸到所述不确定点(36)在所述不确定带(32)的内轮廓(28)上的投影，并且所述外线段(40)从所述不确定点(36)延伸到所述不确定点(36)在所述不确定带(32)的外轮廓(26)上的投影。

7.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述处理器(42)还被编程为：

针对定义所述区域(34)的多个子区域中的每个：

确定是否对所述子区域进行滤波，所述确定包括以下中的至少一项：

确定是否能够以超过第一预定水平的置信水平在所述子区域中描绘所述OOI(20)的边界；并且，

确定是否满足停止条件，所述停止条件指示所述置信水平小于第二预定水平；

响应于确定能够以超过所述第一预定水平的置信水平在所述子区域中描绘所述OOI(20)的所述边界或者满足所述停止条件，在所述子区域中描绘所述OOI(20)的所述边界；并且，

响应于确定不能够以超过所述第一预定水平的置信水平在所述子区域中描绘所述OOI(20)的所述边界并且不满足所述停止条件，对所述子区域进行迭代滤波预定次数，并且重复关于是否对所述子区域进行滤波的所述确定。

8.根据权利要求7所述的系统(10)，其中，所述处理器(42)还被编程为：

响应于确定能够以超过所述第一预定水平的置信水平在所述子区域中描绘所述OOI(20)的边界或者满足所述停止条件，确定对所述子区域的描绘的不确定度的度量。

9.至少一个处理器(42)，其被配置为：

接收包括感兴趣对象OOI(20)的图像(18)；

接收(52)在接收到的图像(18)中描绘一区域(34)的不确定带(32)，所述区域(34)包括所述OOI(20)的边界；

使用对所述区域(34)的迭代滤波来在所述区域(34)中描绘(58)所述边界；

确定(64)对所述区域(34)的所述边界的描绘的不确定度的至少一个度量；并且，

根据不确定度的度量显示表示所描绘的所述OOI(20)的边界的轮廓。