[发明专利]用于预测呼吸功的方法及设备

权利要求书

1.一种用于估计患者的呼吸努力的方法，包括：

采集接受机械通气的所述患者的非侵入性呼吸参数；

根据所述呼吸参数来计算呼吸数据；

将所述呼吸数据输入至使用临床数据创建的数学模型中；以及

从与呼吸努力对应的所述数学模型提供至少一个输出变量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，呼吸努力表示生理性呼吸功和强制性呼吸功。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述呼吸参数包括下述参数中的一个或更多个参数：气道压力、气道流量、气道容积、二氧化碳流量、泄漏流量及脉搏血氧计体积描记图。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在计算所述呼吸数据之前进行对泄漏流量的补偿。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据选自由下述的步骤构成的组中选出的步骤来计算对泄漏流量的所述补偿：(a)在呼吸中以相等的方式重新分配所测量的损失容量并且从所测量的流量波形中减去偏差流量，(b)计算抛物线形电导并且使用所述抛物线形电导来修正所测量的流量波形，(c)对抛物线形电导的计算进行加窗，以用于实时修正所测量的流量波形，以及(d)使用呼吸检测器来计算所述抛物线形电导，所述呼吸检测器用于检测每次呼吸的开始和结束，以生成施加至所测量的流量波形的所述抛物线形电导。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数学模型选自由以下所构成的组：神经网络模型、模糊逻辑模型、专家混合模型或多项式模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述呼吸数据包括下述数据中的一个或更多个数据：呼吸量、呼吸频率、吸气峰压、吸气时间、在呼吸启动触发时间之后的0.1秒时的阻塞压力、触发深度、呼吸阻力、呼吸顺应性、呼吸末二氧化碳、脉搏血氧计体积描记图中的变化以及压力波形的凹/凸。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机械通气经由侵入性呼吸机或非侵入性呼吸机来传送。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述非侵入性呼吸机包括选自以下各项构成的组的患者接口组件：管、鼻罩、鼻罩/口罩、全面罩、鼻插管和鼻导管/鼻枕。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括将来自所述数学模型的所述至少一个输出变量提供至呼吸机，以调节呼吸机设置。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括将来自与呼吸努力对应的所述数学模型的所述输出变量提供至显示器。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输出变量包括下述变量中的一个或更多个变量：生理性呼吸功变量、强制性呼吸功变量、呼吸功率变量及压力时间乘积变量，其中，每个输出变量表示由所述患者进行呼吸所做出的努力。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数学模型是被训练以提供所述至少一个输出变量的神经网络，其中，训练所述神经网络包括使用食道压力作为输入至所述神经网络的临床数据来对试验患者群体进行临床试验。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，在压力容积图上绘制食道压力的下降，并且创建回路并将所述回路与胸腔壁顺应性线结合，来计算吸气呼吸功作为所述输出变量中的一个输出变量。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，约为0.1升/厘米的H2O用于胸腔壁顺应性。

16.根据权利要求14所述的方法，还包括计算作为呼吸功的每分钟平均值的呼吸功率作为所述输出变量中的一个输出变量。

17.根据权利要求14所述的方法，还包括计算压力时间乘积(PTP)作为所述输出变量中的一个输出变量。

18.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述患者进行分类；以及

基于所述患者的分类来选择数学模型。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，根据病理生理学以及与所述患者相关的生理参数对所述患者进行分类。

20.根据权利要求19所述的方法，其中，所述生理参数包括肺阻力和肺顺应性。