[发明专利]分析飞行数据的方法

权利要求书

1.一种分析在至少一个飞行器的N个飞行期间记录的飞行数据的方法，所述方法借助于飞行器的飞行数据记录器，所述数据按照飞行i在大小为d的飞行的特征向量X_i中进行分组(E2)，所述特征向量的分量对应于在飞行器的所述飞行i期间记录的数据，因此，飞行i通过特征向量X_i定义，所述方法包括以下步骤：

-对飞行特征X_i进行高斯核熵分量分析(E4)以获得正常飞行的区域(E)并且相对于它们到所述区域的距离将飞行特征X_i进行分类；

-针对每个飞行i确定异常分数z_i(E5)，所述异常分数z_i通过飞行特征X_i相对于正常飞行的区域(E)的距离定义；

-根据所述异常分数z_i检测至少一个异常飞行(E6)。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其中，对于检测到的每个异常飞行，确定最接近检测到的异常飞行同时在正常飞行的区域中的幻影飞行。

3.根据权利要求2所述的分析方法，其中，将检测到的异常飞行的参数与所确定的幻影飞行的参数进行比较，以检测已致使所述检测到的异常飞行显现异常的所述异常飞行的至少一个参数。

4.根据权利要求1所述的分析方法，其中，所述高斯核熵分量分析包括以下子步骤：

-确定大小为N×N的相似度矩阵K，所述相似度矩阵K的分量量化两个飞行特征X_i之间的接近度；

-分解成相似度矩阵K的特征向量以获得N个特征向量a₁,...,a_N和N个特征值λ₁,...,λ_N，使得∀i=1,...,NK·ai=λi·ai;]]>

-针对每个特征向量确定所述每个特征向量的熵系数γ_i；

-选择特征向量{a_m}_{m∈{1,...，N}}的子集合，使得熵γ_m之和大于N个熵γ_i之和的百分比。