[发明专利]对于逆时迁移使用多样性拍摄堆积的信号增强(DeSSeRT)

说明书

本申请要求在2012年3月9日提交的美国临时专利申请No.61/608928的优先权，其公开的全部内容引用于此作为参考。

技术领域

本发明涉及地震处理，并且提供用于增强关于逆时迁移堆积(Reverse Time Migration stack)的信号的简单且有效的方法。该方法基于选择的拍摄数据的后迁移子堆积的最佳加权。

背景技术

在碳氢化合物勘探和生产的领域中，声学技术常用于对地下成像。在一般的方法中，地震信号通过地球表面上或通过钻孔中的源被传送到地下。地震接收机检测并记录得到的声学信号。接收的信号，特别是在地下被反射并且/或者被折射的那些，将包含关于地下的信息。因此，例如，诸如逆时迁移(RTM)的波动方程迁移方法对于对诸如盐的下方复杂盖岩层成像十分关键。尽管在理论和算法上都得到改进，但迁移图像的适当后处理仍常常是产生最佳成像质量的关键步骤。

这种后处理的例子是图像域收集(gather)上的远偏移到达的抑制(muting)，其中适当的抑制可促成或破坏最终图像的质量。在Kirchhoff迁移的情况下，很容易且自然地在后迁移中间点偏移收集上完成这一点。抑制对波动方程迁移是同等重要的；但是，对该处理产生适当的图像收集是比向堆积的简单迁移输出更昂贵的命题。

在地下角度收集域中最正确地执行后RTM数据的抑制或角度加权。许多作者描述了用于计算波动方程迁移的角度收集的方法(de Bruin等,1990；Prucha等,1999；Moser和Foster,2000；Richett和Sava,2002；Xie和Wu,2002；Sava和Fomel,2003；Soubaras,2003)，但主要的障碍是对全方位地下角度收集计算和存储大量的输出数据的成本。

图像拍摄收集(Shot to Image Gathers：SIG)是波动方程角度收集的更低廉的替代方案。它们是通过从来自例如为逆时迁移的拍摄记录波动方程迁移的所有单独迁移的拍摄采集输出形成的。通常，来自各拍摄的输出图像被堆积在一起。如图1所示，通过采集共同的输出图像位置上的痕迹并然后基于从图像点到拍摄位置的水平距离分配矢量距离(矢量偏移)，形成各SIG。结果是诸如图2所示的SIG。这些收集提供可根据该距离应用抑制的空间。

一种复杂性在于，SIG收集具有使能量的中心偏移为远离零“偏移”的倾角(dip)成分，这使得抑制比常规的图像收集更困难。依赖数据的抑制功能会解决该问题，但是在信号噪声比较差的区域中或者在照明可变的情况下，依赖于有用数据的抑制功能可能难以计算。

由此，仍然希望提供用于针对RTM拍摄图像收集得出并且应用最佳加权系数以提高最终堆积的总体S/N比的简单且廉价的方法。

发明内容

本发明提供用于针对RTM拍摄图像收集得出并且应用最佳加权系数以改善最终堆积的总体S/N比的简单、廉价且稳健的方法。由于本方法涉及对逆时迁移使用多样性拍摄堆积的信号增强，因此它们有时被缩写为DeSSeRT。在一些实施例中，通过对完整堆积产品的单个子堆积进行最小平方匹配滤波，来计算加权。

在本发明的优选实施例中，用于处理地震数据的方法包括以下步骤：a)提供包含关于地下区域的信息的多个迁移拍摄收集；b)加算迁移拍摄收集的重叠部分以提供导引堆积；c)将多个迁移拍摄收集分成多个组并且加算每个组中的收集以提供子堆积，其中，每个组包含至少两个迁移拍摄，并且其中子堆积是从每个组产生的；d)向导引堆积应用振幅归一化算法以产生振幅归一化导引堆积；e)通过比较每个子堆积与振幅归一化导引堆积计算加权函数；f)通过使用加权函数加权每个子堆积以产生多个加权子堆积；g)加算加权子堆积的重叠部分以产生输出堆积；和h)使用输出堆积以产生地下区域的图像。另外，方法还可包括使用加权函数以构建或更新速度模型的步骤。

步骤e)中的比较包含相关、减法和加法中的至少一种，并且，步骤e)可包含计算最小平方匹配滤波器。仅作为例子，加权函数可具有1～50000个数据点之间的长度。

步骤f)可包含选自相关、卷积、乘法和它们的组合的至少一种计算。如希望的话，步骤f)还可包含使用基于振幅的加权算法和/或基于照明的加权算法。

步骤c)可包含将迁移拍摄收集分成例如至少40个组，并且还可包含根据其矢量距离、其各自的象限或者它们的方位、图像深度和距离分割迁移拍摄收集。在后一种情况下，迁移拍摄收集可分成表达为X＝Z的百分比的抑制锥形，其中X是距离且，Z是图像深度。

方法还可包括通过使用输出堆积作为导引堆积重复步骤d)～g)至少一次。