[发明专利]用于最末重要系数位置编解码中的上下文减少的设备和方法有效

专利信息
申请号: 201380014370.4 申请日: 2013-01-18
公开(公告)号: CN104956674B 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: K·帕纽索庞;方雪;王利民 申请(专利权)人: 谷歌技术控股有限责任公司
主分类号: H04N19/13 分类号: H04N19/13;H04N19/463;H04N19/91
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 最末 重要 系数 位置 编码 中的 上下文 减少 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种视频编解码的方法,所述方法包括:

生成至少包括第一上下文、第二上下文和第三上下文的上下文模型,其中所述上下文模型包括:

所述第一上下文,其被分配给用于4x4块的第一重要仓位、用于8x8块的第一和第二重要仓位、以及用于16x16块的第一、第二、第三和第四最重要仓位,

所述第二上下文,其被分配给用于所述4x4块的第二重要仓位、用于所述8x8块的第三和第四重要仓位、以及用于所述16x16块的第五、第六和第七重要仓位,以及

所述第三上下文,其被分配给用于所述4x4块的第三重要仓位以及用于所述8x8块的第五重要仓位;

使用所述上下文模型熵编解码第一视频块的最末非零系数的位置,其中所述第一视频块具有与所述4x4块、所述8x8块或所述16x16块中之一相对应的大小;以及

熵编解码视频块的变换系数。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

生成用于包括多个非重叠子块的第二块的重要性图,所述第一视频块是所述多个非重叠子块中的一个,所述重要性图识别所述多个非重叠子块中的哪个子块包括至少一个非零变换系数以及识别所述多个非重叠子块中的哪个子块仅包括零变换系数;以及

熵编解码在所述重要性图中仅具有零变换系数的多个非重叠子块的最末块的位置。

3.根据权利要求1所述的方法,其中熵编解码所述最末非零系数的位置包括上下文自适应二进制算术编解码CABAC。

4.根据权利要求3所述的方法,其中CABAC包括用于所述最末非零系数的位置的截位码字。

5.根据权利要求1所述的方法,其中熵编解码所述最末非零系数的位置包括独立地信令所述最末非零系数的位置的X坐标和Y坐标。

6.根据权利要求1所述的方法,其中熵编解码所述变换系数在熵编解码最末非零变换系数的位置之后发生。

7.根据权利要求1所述的方法,其中熵编解码所述变换系数包括高效率视频编解码(HEVC)。

8.根据权利要求1所述的方法,其中熵编解码所述变换系数包括熵解码。

9.根据权利要求1所述的方法,其中熵编解码所述变换系数包括熵编码。

10.根据权利要求1所述的方法,其中所述方法在具有处理器和耦合到所述处理器的存储器的计算机上被实现,其中至少一些步骤使用所述处理器被执行。

11.一种用于编解码视频的装置,所述装置包括视频编解码器,所述视频编解码器被配置为:

生成至少包括第一上下文、第二上下文和第三上下文的上下文模型,其中所述上下文模型包括:

所述第一上下文,其被分配给用于4x4块的第一重要仓位、用于8x8块的第一和第二重要仓位、以及用于16x16块的第一、第二、第三和第四最重要仓位,

所述第二上下文,其被分配给用于所述4x4块的第二重要仓位、用于所述8x8块的第三和第四重要仓位、以及用于所述16x16块的第五、第六和第七重要仓位,以及

所述第三上下文,其被分配给用于所述4x4块的第三重要仓位以及用于所述8x8块的第五重要仓位;

使用所述上下文模型熵编解码第一视频块的最末非零系数的位置,其中所述第一视频块具有与所述4x4块、所述8x8块或所述16x16块中之一相对应的大小;以及

熵编解码视频块的变换系数。

12.根据权利要求11所述的装置,其中所述视频编解码器包括包含以下各项中的至少一项的视频编码器:

集成电路;或

微处理器。

13.根据权利要求11所述的装置,其中所述视频编解码器包括包含以下各项中的至少一项的视频解码器:

集成电路;或

微处理器。

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