[发明专利]预测前列腺癌风险及前列腺腺体体积的装置

说明书

技术领域

本发明涉及预测前列腺癌风险和/或前列腺腺体体积的方法和装置。更具体地，本发明涉及提供模型且使用模型预测前列腺癌风险和/或预测前列腺腺体体积的方法和装置。

背景技术

总前列腺特异性抗原(PSA，prostate-specific antigen)血液含量升高的大多数男性不患有前列腺癌，而前列腺特异性抗原(PSA)为美国男性活组织检查中最常见的触发物。因此，据估计美国每年有接近750,000例不必要的前列腺活组织检查。有相当多的证据表明，分别测量PSA的同功异型物，而不是在总PSA的单一测量中将它们组合在一起，可帮助预测前列腺癌的存在。这些数据包括示出了通过游离PSA、BPSA或-2proPSA来预测癌症的研究。实际上，常常单独地测量游离PSA，泌尿科医师依据总PSA及游离PSA与总PSA的比率得到结果，据估计每年测量出1千万例游离PSA。还有证据表明，hK2(使PSA从其原形式转化成活性形式的分子)提供前列腺风险的信息。然而，这些指标(marker)均不能独自构成前列腺活组织检查结果的良好预测因子。

已数次尝试构建前列腺癌的预测模型，最值得注意的是“前列腺癌预防试验风险计算器(Prostate Cancer Prevention Trial Risk Calculator)”、“Sunnybrook”及欧洲前列腺癌随机筛查试验(European Randomized trial of Screening for Prostate Cancer，ERSPC)风险计算器。这些模型的问题在于其或多或少都需要大量的临床检查，即，患者需要向泌尿科医师问诊。例如，ERSPC风险计算器需要关于前列腺体积的数据，而关于前列腺体积的数据是通过将超音波探针插入直肠来获得。因此，预测前列腺癌风险和/或前列腺腺体体积的新方法和装置将是有利的。

发明内容

提供了预测前列腺癌风险和/或前列腺腺体体积的方法和装置。更具 体地，本发明涉及提供模型并且使用模型预测前列腺癌风险和/或预测前列腺腺体体积的方法和装置。在一些实施例中，至少部分地使用来自一组激肽释放酶指标的信息来提供预测前列腺癌风险和/或前列腺腺体体积的方法和装置。在一些情况下，本申请的主题涉及相关方法、特定问题的替代解决方案和/或系统和器件的多个不同用途。

本发明的一个目地是提供一种使用逻辑回归模型(logistic regression model)获得事件几率的预测男性个体前列腺癌风险的方法。

在一组实施例中，提供一种用于确定前列腺癌相关事件的几率的计算机。该计算机包括被配置成接收多个血液指标的信息的输入接口，其中该多个血液指标的信息包括游离前列腺特异性抗原(fPSA)值和总PSA(tPSA)值。该计算机还包括至少一个处理器，该处理器被编程，以至少部分基于所接收的信息评估逻辑回归模型，从而确定个体中前列腺癌相关事件的几率。评估逻辑回归模型包括：确定tPSA的三次样条项，其中确定tPSA的三次样条项包括基于具有在2-5之间的第一内部节点(knot)和在5-8之间的第二内部节点的第一三次样条确定tPSA的三次样条项；确定fPSA的三次样条项，其中确定fPSA的三次样条项包含基于具有在0.25-1之间的第三内部节点和在1.0-2.0之间的第四内部节点的第二三次样条来确定fPSA的三次样条项；至少部分基于所接收的tPSA值和所确定的tPSA的三次样条项来确定tPSA的第一值；至少部分基于所接收的fPSA值和所确定的fPSA的三次样条项来确定fPSA的第二值；以及至少部分基于该第一值和该第二值确定前列腺癌相关事件的几率。该计算机还包括被配置成输出前列腺癌相关事件的几率的示值的输出接口。