[发明专利]根据通过使不同数据源相关确定的上下文配置终端装置

说明书

背景技术

本发明的各方面涉及电子上下文确定。明确地说，涉及用于使用可用于供上下文引擎分析的传感器或应用程序数据确定电子装置的上下文的装置、系统及方法。

在现今的快节奏社会中，人们可能参与无数的活动，访问许多地方，且与数十到数百个人交互(-所有这些操作在一天之内)。准确地估计人的情形或上下文可允许选择性地来呈现或实施服务或功能性。

许多移动装置现在包含收集关于装置在其中操作的环境的信息及基于所述信息做出反应或改变操作特性的应用程序及传感器。此类上下文意识能力在通信行业中变得越来越流行。然而，大量可能的上下文使得难以可靠地及准确地估计上下文。

当前上下文系统从传感器数据瞬时地或通过将随时间的瞬时上下文平均化来推断上下文。归因于用户上下文与数据之间的有噪声映射，因此瞬时推断上下文具挑战性。举例来说，尽管当用户正在开会时，语音检测器的最常见输出可能为语音(与‘无言形成对比’)，最常见装置运动状态可能为装置静止，且范围内通常可能存在许多蓝牙装置，但当时仍有可能计算这些低级特征/推断，可确定语音不存在，运动状态可揭示装置并不处于静止，且可能在范围内不存在蓝牙装置。那么那时的瞬时上下文，归因于上下文信息中的预期的噪声或异常，任何单个确定可能为错误的。然而，仅进行滤波以达到这些噪声或异常读数的平均数是以动态响应为代价获得的。当越过两个不同上下文之间的边界时，推断为完全模糊的且性能降级。

存在对用于在通信装置中实施上下文意识的新的及有用的技术及结构的不断增长的需要。

发明内容

本文所描述的实施例涉及确定或推断装置在其中操作的上下文。此类确定可基于上下文优化装置功能性，且可进一步更改由所述装置提供的接口。确切地说，实施例可涉及识别此类推断的上下文的改变及对所述改变做出响应。一个可能的实施例是一种方法，所述方法包括：存取与第一持续时间相关联的第一上下文信息；存取第二上下文信息以确定上下文分段边界；及聚合所述第一上下文信息与所述第二上下文信息以产生推断的分段聚合上下文。

额外的此类实施例可起作用，其中所述第一上下文信息为来自麦克风的环境声音且其中所述第二上下文信息为来自所述麦克风的语音信息。额外的此类实施例可进一步包含：在移动装置处使用一或多个传感器获得与所述第一持续时间相关联的所述第一上下文信息；及使用不同于所述一或多个传感器的第二传感器获得所述第二上下文信息，其中所述第二传感器在所述移动装置或不同装置处。

额外的此类实施例可起作用，其中聚合所述第一上下文信息与所述第二上下文信息以产生所述推断的分段聚合上下文包括重置平均推断的上下文以开始在与所述上下文分段边界相关联的时间开始的平均上下文。

额外的此类实施例可起作用，其中与所述上下文分段边界相关联的所述时间包括检测到所述上下文分段边界时的时间；且其中在识别所述上下文分段边界之后的预定时间内延迟与所述推断的分段聚合上下文相关联的移动装置上下文设置。

此类方法的再其它实施例可起作用，其中聚合所述第一上下文信息与所述第二上下文信息以产生所述推断的分段聚合上下文包括：使所述第一上下文信息与第一可能的上下文相关联；确定所述第二上下文信息与所述第一可能的上下文不一致；及识别所述推断的分段聚合上下文，所述推断的分段聚合上下文与所述第二上下文信息一致且不同于所述第一可能的上下文。

此类实施例的再其它实例可起作用，其中存取所述第二上下文信息以确定所述上下文分段边界包括计算有限时间相关性的个别上下文推断以识别预期的上下文转变。

一种方法的另一替代实施例可包括：通过第一计算装置确定涵盖第一时间段的第一组上下文推断，其中所述第一组上下文推断是从传感器数据确定；及从所述第一组上下文推断确定与第一时间相关联的上下文分段边界，所述上下文分段边界定界所述第一时间段内的在所述第一时间之前的第一上下文与在所述第一时间之后的第二上下文。此类方法进一步包含：通过所述第一计算装置从所述传感器数据确定与第二时间相关联的第二上下文推断，所述第二时间在所述第一时间段内在所述第一时间之后；从所述第二上下文及所述第二上下文推断确定推断的分段聚合上下文；及基于所述推断的分段聚合上下文选择用于所述第一计算装置的一组装置设置。

此类实施例可进一步包含在从所述第一上下文信息确定所述上下文分段边界之前，从日历数据识别所述上下文分段边界，或在从所述第一上下文信息确定所述上下文分段边界之前，从社交网络登记数据识别所述上下文分段边界。