[发明专利]信息处理设备、信息处理方法及显微镜系统有效

专利信息
申请号: 201380026920.4 申请日: 2013-03-13
公开(公告)号: CN104335098B 公开(公告)日: 2016-11-30
发明(设计)人: 高桥正弘;渡边真司 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G02B21/36 分类号: G02B21/36;G06T3/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚;吴孟秋
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 设备 方法 显微镜 系统
【说明书】:

技术领域

本技术涉及一种信息处理设备、信息处理方法、程序及具有处理由显微镜所成像的图像信息的信息处理设备的显微镜系统。更具体地,本技术涉及分割并成像观察对象区域,然后组合两个或更多所获得的部分图像以合成宽视野的显微镜图像的技术。

背景技术

在诸如医疗处理、病理学、生物学及材料等领域中,采用通过数字显微镜分割并成像观察对象区域,然后组合两个或更多所获得的部分图像的技术以获得具有宽视野并且具有高放大倍率的显微镜观察图像。采用该技术的虚拟显微镜系统允许用户以任意放大倍率显示所获得的显微镜观察图像的任意位置并且还允许用户通过网络显示远距离处的图像,因此,虚拟显微镜系统已经引起关注,特别是其在病理诊断的活组织检查和细胞检查中的用途。

另一方面,为了通过虚拟显微镜系统获得高分辨率显微镜观察图像,可将观察对象区域分割成较小的区分,然后对其成像,但是随着部分图像数目的增加,必须更高精确度执行成像和组合处理(拼接)。然后,为了在短时间内获得高质量显微镜观察图像,在这之前已经对虚拟显微镜系统进行了各种检查(例如,专利文献1至3)。

例如,出于缩短处理时间之目的,专利文献1已经提出以下一种显微镜系统,其中,区别设置生成部分图像的处理设备和执行组合处理的处理设备。专利文献2已经提出以下一种显微镜设备,该显微镜设备检测成像部分图像时的位置偏移,然后基于检测结果校正各个部分图像的组合位置,以防止扫描时由成像位置偏移引起误差。专利文献3已经提出了以下一种技术,该技术提供待组合的各个部分图像中的重叠区域,对该区域执行匹配处理,然后基于匹配处理结果和位置信息执行组合处理,从而在不失真的情况下合成显微镜观察图像。

引用列表

专利文献

专利文献1:JP 2011-118107A

专利文献2:JP 2006-284965A

专利文献3:JP 2012-10275A

发明内容

技术问题

然而,上述的先前技术存在部分图像的组合精度不充分的问题。具体地,当仅基于如专利文献2中的成像位置信息执行组合处理时,存在在组合部分中产生误差的高可能性,并且随着部分图像的数目的增加,组合误差变得更大。

通过执行专利文献3中所描述的技术中的匹配处理可以减少组合误差。然而,还根据该方法,除非样本存在于重叠区域(匹配位置)中,否则不能实现匹配,因此,基于位置信息对部分图像进行组合。因此,在虚拟显微镜系统中,需要开发一种能够高精度对大量部分图像进行组合的技术。

然后,本公开的主要目的是提供一种信息处理设备、信息处理方法、程序、以及能够以高准确度对多个数字图像进行组合以合成具有宽视野并且具有高分辨率的显微镜观察图像的显微镜系统。

解决技术问题的技术方案

根据本公开的信息处理设备包括图像分析单元,图像分析单元将成像整个观察对象区域得到的整个图像分割成多个区域,然后,判断观察对象是否存在于各个区域中;以及成像控制单元,成像控制单元基于图像分析单元的判断结果控制对应于该区域的、具有比整个图像的放大倍率更高的放大倍率的部分图像的成像。成像控制单元以成像对应于可能存在观察对象且与可能存在观察对象的区域邻近的区域的第一部分图像,然后成像对应于可能存在观察对象并且与不存在观察对象的区域邻近的区域的第二部分图像的方式控制成像。

根据本公开的信息处理设备,稍后成像对应于可能存在观察对象的区域之中的与不存在观察对象的区域邻近的区域的第二部分图像,因此,其中不存在观察对象的部分图像的组合处理减少。因此,在组合处理中难以产生误差,使得组合精度提高。

图像分析单元可计算显示观察对象存在于各个区域中的可能性的似然(likelihood,似然性)。

在这种情况下,成像控制单元可以从具有较高似然的区域按照降序执行成像的方式控制部分图像的成像。

此外,信息处理设备可包括存在等级处理单元,存在等级处理单元降低可能存在观察对象的区域之中的与不存在观察对象的区域相邻的区域的似然。

例如,存在等级处理单元可以判断为存在观察对象的范围内的最小似然替代可能存在观察对象的区域之中的邻近于不存在观察的区域的区域的似然。

此外,存在等级处理单元可将整个图像的各个区域分类成:观察对象以第一似然存在的第一区域、观察对象以低于第一似然的第二似然存在的第二区域、以及不存在观察对象的第三区域,并且还可将可能存在观察对象的区域之中的与不存在观察对象的区域邻近的区域分类到第二区域。

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