[发明专利]产生超出石油流的预定阈值的分子式分布的系统和方法

权利要求书

1.一种产生超出石油流的预定阈值的分子式分布的方法，所述方法包括：

获得在石油流样品的预定阈值内的初始分子式分布；

标识所述初始分子式分布的两种或更多种分子性质之间的相关性；

使用至少一个处理器沿着所述相关性外推所述初始分子式分布超出预定阈值以构建外推分子分布；和

基于从所述样品获得的重正化数据重正所述外推分子式分布以产生重正化分子式分布。

2.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述初始分子式分布包括使用分析技术。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述分析技术是高细节烃分析、微烃分析和超高分辨率傅里叶变换离子回旋共振质谱法中的一种。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述分析技术是多变量分析技术。

5.根据权利要求1所述的方法，其中获得初始分子式分布包括使用建模技术，其中所述建模技术是基于组成的过程建模、组成合成建模和基于理论的建模中的一种。

6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中所述初始分子式分布包含多种级分中的每种的级分分子式分布。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述多种级分中的每种为液相色谱级分。

8.根据权利要求6所述的方法，其中所述多种级分包含DAO饱和物、DAO ARC1、DAO ARC2、DAO ARC3、DAO ARC4、DAO硫化物、DAO极性物、沥青质、DAO芳族化合物和DAO中的至少一种。

9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其还包括用至少一种含金属分子接种所述初始分子式分布，其中所述至少一种含金属分子包含含镍卟啉和含钒卟啉中的至少一种。

10.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中所述两种或更多种分子性质包含缺氢性、沸点、分子量、分子级分和分子类型中的至少一种。

11.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中标识两种或更多种分子性质之间的相关性包括计算如下方程的系数，该方程定义第一分子性质作为第二分子性质的函数。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述系数是使用最小二乘分析来计算的。

13.根据权利要求11所述的方法，其还包括计算所述两种或更多种分子性质中的至少一种的标准偏差。

14.根据权利要求13所述的方法，其中计算所述两种或更多种分子性质中的至少一种的标准偏差包括计算多种级分中的每种的级分标准偏差。

15.根据权利要求11所述的方法，其中所述方程为X＝a+b×BP，其中X＝(mod(Z,2)-Z)/2。

16.根据权利要求11所述的方法，其中选择所述方程以保留所述石油流的期望性质。

17.根据权利要求16所述的方法，其中所述期望性质是氢含量、芳族碳百分比、杂原子含量和溶解度参数中的一种。

18.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中外推所述初始分子式分布包括计算第一分子性质的正态分布。

19.根据权利要求18所述的方法，其中外推所述初始分子式分布还包括将所述第一分子性质的正态分布从第一空间映射至第二空间。

20.根据权利要求1至17中的任一项所述的方法，其中外推所述初始分子式分布包括沿着由所述相关性限定的线延伸所述初始分子式分布。

21.根据权利要求20所述的方法，其中所述外推分子分布由基于所述线和所述两种或更多种分子性质中的至少一种的标准偏差计算的上限和下限来限定。

22.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中关于所述样品获得的所述重正化数据是FDMS、BP分布、GC-Simdis和分子类型分布中的一种。

23.根据权利要求1至21中的任一项所述的方法，其中基于所述重正化数据重正所述外推分子式分布包括：

标度所述外推分子式分布；和

匹配所述外推分子式分布的分子类型的总丰度与所述样品的测量的总丰度。