[发明专利]图像处理装置、摄像装置、计算机、图像处理方法及程序有效

专利信息
申请号: 201380029864.X 申请日: 2013-04-23
公开(公告)号: CN104335571A 公开(公告)日: 2015-02-04
发明(设计)人: 土田朗义 申请(专利权)人: 富士胶片株式会社
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232;G06T3/40;H04N9/04
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 熊传芳;苏卉
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 摄像 计算机 方法 程序
【说明书】:

技术领域

本发明涉及图像处理装置、摄像装置、图像处理方法及程序,尤其是涉及根据摄影图像生成缩小图像的图像缩小处理。

背景技术

在相机等摄像器件的领域中,通过配设有RGB等的滤色器的摄像元件(CCD、CMOS等)来获取数字摄影图像。在如此获取的摄影图像中,有时所谓莫尔条纹、离焦、纹理紊乱、伪色、重叠失真等画质劣化显眼,尤其是在根据摄影图像生成的缩小图像中,这些画质劣化显著地体现。因此,提出了抑制莫尔条纹等图像劣化的各种技术。

例如专利文献1公开了如下的技术:根据边缘区域的检测结果、变倍率、利用者的指定信息来切换低通滤光器并实施与图像种类和变倍率对应的平滑化处理,由此生成莫尔条纹、离焦少的变倍图像。

而且,专利文献2公开了如下的技术:取入由多个像素数据构成的处理对象的图像,使这多个像素数据的位置在各像素数据的附近区域内对应各像素数据随机地移动,由此无论图案、网点等的重复花纹的周期如何都能减少莫尔条纹。

专利文献

专利文献1:日本特开平05-328106号公报

专利文献2:日本特开2005-056006号公报

发明内容

发明要解决的课题

如专利文献1公开的技术那样,为了抑制莫尔条纹等图像劣化而去除空间频率高的成分(高频成分)是有效的,通常使用低通滤光器(LPF)。作为该低通滤光器,除了基于信号处理的低通滤光器之外,将向摄像元件照射的光中的高频成分光学性地截止的光学低通滤光器(OLPF)的有效利用也不断发展。

另一方面,通过对滤色器的排列图案设法改良等,即便不使用低通滤光器也能够获取充分地抑制了莫尔条纹等图像劣化的摄影图像。因此,在滤色器的排列图案的情况下,不积极地使用光学低通滤光器,不失去高频成分,能够获取进一步提高了分辨率感的摄影图像。

然而,在摄影图像包含高频成分的情况下,在摄影图像中即使莫尔条纹、图像重叠等图像劣化不显眼,在对摄影图像进行缩小加工而获得的缩小图像中,也有由于其高频成分而使莫尔条纹、图像重叠等图像劣化变得显眼的情况。

如此,光学低通滤光器的有无或各种排列图案的滤色器的使用等、摄像装置的结构及功能也多样化,但是在专利文献1、专利文献2公开那样的现有技术中,难以进行与上述多样化对应的适当的图像缩小加工。

例如在专利文献1公开的技术中,根据变倍率、图像的种类等来切换低通滤光器的种类,但是光学低通滤光器的有无或滤色器的排列图案被变更的情况下的处理在专利文献1中没有公开或暗示。

另外,在专利文献2中,也是虽然公开了莫尔条纹减少处理技术,但是根据光学低通滤光器的有无或滤色器的排列图案而莫尔条纹减少处理没有最佳化。因此,通过专利文献2的莫尔条纹减少处理技术,在对例如经由拜耳排列滤色器而获得的摄影图像和进行了防止莫尔条纹等的设计改良的经由具有其他图案排列的滤色器而获得的摄影图像实施了相同的图像缩小处理的情况下,在一方的缩小图像中也存在莫尔条纹等图像劣化显眼的可能性。

本发明鉴于上述的情况而作出,目的在于提供能够进行与光学低通滤光器的有无或各种排列图案的滤色器适当地对应的图像缩小处理,能够生成使莫尔条纹等图像劣化不显眼的缩小图像的技术。

用于解决课题的方案

本发明的一方案涉及一种图像处理装置,被输入包含摄像数据的图像摄影数据,该图像处理装置具备:数据获取单元,判别所输入的图像摄影数据是否包含摄影条件数据,且在判别为所输入的图像摄影数据包含摄影条件数据的情况下,获取摄影条件数据的内容;及缩小处理决定单元,基于数据获取单元的摄影条件数据的获取结果,决定与根据摄像数据生成缩小图像数据的缩小处理关联的缩小关联处理执行与否、缩小关联处理的处理参数及缩小处理的处理参数中的至少任一个,摄影条件数据包含与摄像数据的摄像生成时的光学低通滤光器的有无相关的信息。

根据本方案,基于与光学低通滤光器的有无相关的信息,能够决定缩小关联处理执行与否、缩小关联处理的处理参数及缩小处理的处理参数中的至少任一个。由此,能够使与光学低通滤光器的有无对应的缩小关联处理及缩小处理最佳化。

另外,在此所说的“缩小关联处理”是包括与摄像数据的缩小处理关联的全部处理的概念,包含能够提高通过缩小处理获得的缩小图像的画质的处理。具体而言,将摄像数据所包含的高频成分去除的低通滤光处理或其他处理包含于缩小关联处理。因此作为“缩小关联处理的处理参数”,可列举例如能够由低通滤光器除去的高频成分的范围(截止频率范围)。

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