[发明专利]基于社交网站上的个人资料对事件的参与者进行建议

权利要求书

1.一种在一个或多个计算装置上执行的用于给用户提供对社交网站中的事件的建议的方法，所述方法包含：

从所述社交网站的第一用户处接收包括事件建议请求的社交建议指示；

使用所述一个或多个计算装置确定与所述第一用户相关联的事件，所述事件具有位置和时间；

访问存储了包含用户的社交信息的多个用户模型的数据结构，每个用户模型与用户相对应；

使用所述一个或多个计算装置将所述事件与所述多个用户模型比较，以基于预先确定的标准从所述多个用户模型中确定多个用户模型；

基于与所述第一用户相对应的第一用户模型和所确定的多个用户模型之间的社会亲密度从所确定的多个用户模型中确定第二用户模型；

识别与所述第二用户模型相关联的第二用户；

在没有被所述第一用户或所述第二用户干预的情况下，自动生成所述第一用户和所识别的第二用户都参与所述事件的用户建议；

向所识别的第二用户发送所述用户建议；以及

只有在所述第二用户接受了所述用户建议的情况下，才向所述第一用户发送所述用户建议。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述比较包含基于所述事件确定具有满足所述预先确定的标准的社交信息的所述第二用户模型。

3.如权利要求1所述的方法，其中：

所述社交信息包含用户个人资料信息；以及

基于社会亲密度从所确定的多个用户模型中确定所述第二用户模型包含：基于所述第一用户和所确定的用户模型之间共享的个人资料信息确定所述第二用户模型。

4.如权利要求1所述的方法，进一步包含访问所述数据结构以识别与所述第一用户关联的第一用户模型，其中：

对所述事件的确定包含从所述社交建议指示中确定所述事件，以及

所述比较包含将所述事件和所述第一用户模型与所述多个用户模型进行比较，以确定所述第二用户模型。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述社交建议指示包含事件建议请求；

所述方法进一步包含访问所述数据结构以识别与所述第一用户关联的第一用户模型；以及

其中对所述事件的确定包含响应于所述事件建议请求，基于所述第一用户模型确定所述事件。

6.如权利要求1所述的方法，其中：

所述社交建议指示包含事件建议请求；

所述方法进一步包含访问所述数据结构以确定与第三用户相关联的第三用户模型，与所述社交网站相关联的所述第三用户与所述第一用户的社交相关；以及

对所述事件的确定包含响应于所述事件建议请求，基于所述第三用户模型确定所述事件。

7.如权利要求1所述的方法，进一步包含：

响应于所述用户建议，从所述第一用户接收接受输入；以及

向所述第二用户传输所述第一用户对所述用户建议的接受。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述社交信息包含所述用户感兴趣的信息以及事件参与信息。

9.一种用于针对社交网站中的事件向参与者提供建议的系统，所述系统包含：

存储数据结构的存储器，所述数据结构存储了包含用户的社交信息的多个用户模型，每个用户模型与用户相对应，并且所述数据结构存储了可执行指令；以及

联接到所述存储器的处理器，被配置为执行所存储的可执行的指令以：

从所述社交网站的第一用户处接收包括事件建议请求的社交建议指示；

确定与所述第一用户关联的事件，所述事件具有位置和时间；

访问所述数据结构以确定包含了与所述第一用户相对应的第一用户模型的所述多个用户模型；

将所述事件与所述多个用户模型比较，以基于预先确定的标准确定包含来自所述多个用户模型的第二用户模型的多个用户模型；

基于与所述第一用户相对应的所述第一用户模型和所确定的多个用户模型之间的社会亲密度从所确定的多个用户模型中确定所述第二用户模型；

识别与所述第二用户模型相对应的第二用户；

在没有被所述第一用户或所述第二用户干预的情况下，自动生成所识别的第二用户和所述第一用户都参与了所述事件的参与者建议；

向所识别的第二用户发送所述参与者建议；以及

只有在所述第二用户接受了所述参与者建议的情况下，才向所述第一用户发送所述参与者建议。