[发明专利]分层时间层级中的基于时间的和/或多维信号的解码和重构

权利要求书

1.用于重构以包括具有较低质量水平的第一层和具有较高质量水平的至少第二层的分层层级编码的信号的样本的方法，其中所述层中的每一个具有不同的质量水平，并且包括以分层层级编码的样本中的一个或多个，并且其中所述方法包括解码步骤，在所述解码步骤期间通过从第一层的样本中的至少一个开始通过重构操作而计算第二层的样本。

2.根据权利要求1的方法，其中，在所述解码步骤期间，具有高于第一层的质量水平的质量水平的给定层的给定样本的重构操作包括处理具有低于给定层的质量水平的质量水平的层的至少一个样本。

3.根据权利要求1或2的方法，其中所述样本中的每一个对应于处于给定质量水平和在沿给定维度的给定位置的信号的再现，所述方法的解码步骤包括以下阶段：

a.接收经编码数据的集合，其中所述集合中的每一个包括用于重构处于给定质量水平的信号的样本的信息；

b.通过处理经编码数据的集合的子集重构第一层的样本，其具有最低质量水平。

4.根据权利要求3的方法，还包括以下阶段：

c.标识包括在具有高于在阶段b处理的一个/多个质量水平的质量水平的第二层中的要被重构的一个/多个样本；

d.处理阶段b的至少一个经重构样本以便生成用于重构在阶段c标识的一个/多个样本的预测样本的集合；

e.处理经编码数据的集合的子集并且生成针对第二层的残差数据的集合，所述残差数据的集合中的每一个对应于第二层的样本；

f.组合预测样本的集合和残差数据的集合以重构第二层的一个/多个样本；

g.在存在要被重构的其它一个/多个样本的情况下，迭代阶段c以便完成针对第二层和/或具有高于第二层的质量水平的一个/多个质量水平的后续其它一个/多个层的剩余样本的重构过程。

5.根据权利要求4的方法，其中在解码步骤的阶段a接收的经编码数据的集合还包括指定信号的样本的特性以便正确执行阶段b-g的描述性信息。

6.根据权利要求5的方法，其中所述描述性信息包括预测器信息，其中预测器信息指定具有低于第二层的质量水平的质量水平的层的哪些样本要被处理以便生成针对第二层的样本的预测样本。

7.根据权利要求6的方法，其中预测器信息包括预测器处理信息，其中预测器处理信息指定要在具有低于第二层的质量水平的质量水平的层的样本上执行哪些操作以便生成针对第二层的样本的预测样本。

8.根据权利要求5至7中任一项的方法，其中所述描述性信息包括指定不同样本之中的相关性的信息。

9.根据权利要求1至8中任一项的方法，其中相同层的样本包括相同数目的元素并且至少对于一对后续层，具有较低质量水平的层的样本具有比较高层的样本更低的分辨率。

10.根据权利要求4至9中任一项的方法，其中生成在阶段d期间生成的第二层的一个或多个预测样本包括以下子阶段：

d1.处理具有低于第二层的质量水平的质量水平的层的一个或多个样本的集合以便生成一个或多个预测器样本的集合；

d2.组合预测器样本以便生成第二层的所述一个/多个预测样本。

11.根据权利要求10的方法，其中在其期间生成预测器样本的子阶段d1包括上采样操作。

12.根据权利要求10或11的方法，其中在其期间生成预测器样本的子阶段d1包括大体上执行运动补偿的图像处理操作。

13.根据权利要求10至12中任一项的方法，其中子阶段d1包括浮点计算。

14.根据权利要求10至13中任一项的方法，其中在其期间生成一个/多个预测样本的子阶段d2包括对预测器样本的加权平均。

15.根据权利要求14的方法，其中针对预测器样本的对应元素的每一个集合适配使用在预测器样本的所述加权平均中的权重，包括以下子子阶段：

d2-1.标识用于预测器样本的加权平均的总体权重；

d2-2.标识预测器样本的对应元素的子集，每一个子集被平均以便得到值；

d2-3.对于预测器样本的对应元素的子集中的每一个，标识其值不同于默认值的元素；

d2-4.仅针对其值不同于默认值的元素计算加权平均，这通过归一化被分配给那些元素并且用于加权平均的权重使得权重的总和等于1。