[发明专利]表现血液动力学不稳定性指数指标信息的系统和方法

说明书

技术领域

本申请涉及临床决策支持。本申请具体与对生理和临床状态变化的预测相结合而应用，并且将特别参考对生理和临床状态变化的预测来描述本申请。然而应当理解，本申请还适用于其他使用场景，并且不必限于前述的应用。

背景技术

当护理患者时，临床医生越快地了解到患者的恶化，就可以越快地采取校正行动。这进而降低了最终的器官损伤的可能性，尤其是在血液动力学恶化的情况下，并且大体上改进患者结果。检测恶化典型地需要临床医生人工检查诸如收缩血压的多个生理参数的生理数据和/或实验室数据。然而，临床医生护理大量的患者，并且预计患者与临床医生比率只会升高。另外，生成生理数据的频率是高的。因而，临床医生经常延误检测恶化。

为了对此进行缓解，对患者的自动监测正在变得越来越普遍。然而，自动监测的主要难题在于警告疲劳(alert fatigue)。警告疲劳是这样的状况，即由于警告不具有实际临床意义的概率很高，因此临床医生变得对临床警告不敏感。一种简单的解决方案是提高警告阈值。然而，这降低了灵敏度并且提高了未能检测到患者恶化的可能性。

另一种解决方案是设定发出警告之后的禁止期，因此直到满足重新进入工作状态(rearming)条件为止不再发出类似的警告。在这样的方法中，重新进入工作状态条件对于减少警告是至关重要的。典型的重新进入工作状态条件是从触发禁止期的警告开始经过预定的时间量，并且接着在经过了该周期之后对生理数据进行重新评估。这是基于这样的概念，即第一警告之后的任何警告都可能是基于类似的生理数据的，并且因此不向临床医生提供任何额外的信息。如果临床医生同意警告，则他/她已经正在规划采 取行动以处置患者；或者怀疑警告的有效性；并且在任何一种情况下都会发现另一警告是不必要的。因此，禁止另外的警告是合理的。

这种警告解决方案的一个缺点是，如果患者的状况在禁止期内恶化，则不发出额外的警告。另一个缺点是所述预定的时间量典型地是固定的。因此，所述预定的时间量不是针对任何具体患者定制的。另外，所述预定的时间量不适于个体的生理动态或介入。

自动监测系统的其他难题来自典型地由自动监测系统采用的预测模型。这样的预测模型典型地是在群体数据的大型数据库上训练的，由此，使用这样的预测模型的决策是基于大的群体的一般特征的。另外，典型地不考虑个体与一般训练群体之间的差异。以这种方式训练可能导致不必要的警告和/或不能针对具有与一般训练群体的标准不同的生理标准的特定患者生成警告。

为了减轻这一问题，可以将来自临床医生的关于发出的警告的有效性的直接反馈用于学习。然而，这样的方法对于不具有这种直接反馈学习的益处的系统是不可能的。另外，如果提前数小时就响应于预测事件发出了警告，那么来自临床医生的关于警告的有效性的立即反馈是没有意义的。

本申请提供了克服以上提及的问题和其他问题的新的经改进的方法和系统。

发明内容

根据一个方面，提供了一种用于监测患者的医学系统。所述医学系统包括被编程为接收所述患者的患者数据的至少一个处理器。所述患者数据包括生命体征测量结果和实验室结果。所述至少一个处理器还被编程为根据接收到的生命体征测量结果来计算有关所述患者的生理状况的生命体征不稳定性指数(VIX)。另外，所述至少一个处理器被编程为根据接收到的实验室结果来计算有关所述生理状况的实验室不稳定性指数(LIX)。此外，所述至少一个处理器被编程为将所述VIX和所述LIX整合为对患者恶化的指示。

根据另一方面，提供了一种用于监测患者的医学方法。接收所述患者的患者数据。所述患者数据包括生命体征测量结果和实验室结果。根据接 收到的生命体征测量结果来计算有关所述患者的生理状况的生命体征不稳定性指数(VIX)。根据接收到的实验室结果来计算有关所述生理状况的实验室不稳定性指数(LIX)。将所述VIX和所述LIX整合为对患者恶化的指示。

根据另一方面，提供了一种用于监测患者的图形用户接口(GUI)。所述GUI包括对所述患者的恶化指示的显示。所述恶化指示将生命体征不稳定性指数(VIX)与实验室不稳定性指数(LIX)进行整合。所述VIX和所述LIX指示所述患者的生理状况的不稳定性。所述VIX是根据生命体征测量结果计算得来的，并且所述LIX是根据实验室结果计算得来的。

一个优势在于考虑了多个生理参数的不稳定性指数。

另一个优势在于减少了警告。

另一个优势作用使临床医生的注意力集中在需要额外的警觉的患者上。