[发明专利]监视装置、以及监视方法有效

专利信息
申请号: 201380044320.0 申请日: 2013-08-21
公开(公告)号: CN104583887B 公开(公告)日: 2017-03-01
发明(设计)人: 川井若浩 申请(专利权)人: 欧姆龙株式会社
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 李辉,黄纶伟
地址: 日本国京*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 监视 装置 以及 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及对例如制造装置等装置的状态进行监视并报知其异常的监视装置、监视方法、程序及记录介质。

背景技术

在对产品及部件等进行加工或组装的制造装置中,因其时间上的运转变化,当初实现的加工精度及加热性能等也随之变化而导致有时不能满足期望的规格。所谓时间上的运转变化,例如指构件的磨耗、损伤、劣化、故障、连结部松弛等现象。而由于变得不能满足期望的规格,会发生产品不合格率增大、停机频度增大、耗电量增大等问题。作为这些问题的对策方案,以往所采取的措施有:(1)当构件的使用时间或使用次数超过了设定值时,更换该构件;(2)定期地停机来实施检查、修缮等维护。

然而在根据使用时间或使用次数来交换构件的方法中,由于构件的磨耗及劣化的状态随装置使用状况不同而不同,因此有时会发生废弃仍能充分使用的构件的浪费情况,或出现因劣化进度反超出预想而导致产品不合格率上升及装置突然停机的情况。而另一方面,在定期实施检修的方法中,由于检修过程中需装置停机,因此生产效率会下降。

对此,本领域提出了一种对随装置运转而变化的物理量进行测定,且将该物理量与预先设定的阈值进行比较来检测有无异常,并在检测到了异常时向操作者发出报知的技术。已知的技术例如有将装置的振动、电流、温度等传感结果用作物理量的方法(参见专利文献1)、将驱动马达的力矩用作物理量的方法(参见专利文献2)、将压力用作物理量的方法(参见专利文献3)、将电功用作物理量的方法(专利文献4)等。

[现有技术文献]

专利文献

专利文献1:日本国专利申请公开“特开昭63-14205号公报”;1998年1月21日公开。

专利文献2:日本国专利申请公开“特开2011-135697号公报”;2011年7月7日公开。

专利文献3:日本国专利申请公开“特开2005-241089号公报”;2005年9月8日公开。

专利文献4:日本国专利申请公开“特开2007-135265号公报”;2007年5月31日公开。

发明内容

[本发明欲解决的课题]

然而,物理量有时会随装置的运转状况及加工条件而变动。另外,物理量有时还会因某种原因而一时性地表现出异常状态,之后随着该原因的自然消除又会恢复到正常状态。专利文献1~4披露的技术中,在通过比较物理量和阈值而检测到了异常时就会向操作者发出报知,因此即使装置无特别问题而无需立即解决,也仍会频繁向操作者发出报知,结果是存在报知信息信用性低的问题。另外,当检测到异常时,难以判断该异常是可能导致今后故障的异常,还是不会导致今后故障的单纯偶发的异常。

本发明是为解决上述课题而研发的,目的在于提供一种能抑制过剩的报知,从而易于对故障预测作出判断的监视装置、监视方法、程序及记录介质。

[用以解决课题的技术方案]

为解决上述课题,本发明的监视装置的特征在于具备:物理量取得部,其取得表达监视对象装置的状态的物理量;异常判断部,其根据所述物理量取得部取得的物理量是否落在给定范围内,来判断有无异常;异常波形数据生成部,其在所述异常判断部判断为有异常时,生成表达异常波形期间中所述物理量的时间性变化的异常波形数据,其中,所述异常波形期间至少包含自判断为有异常时起至到达了预先所定的累积时间时为止的期间;报知部,其令显示部显示出由所述异常波形数据生成部生成的异常波形数据所表达的异常波形。

另外,本发明的监视方法的特征在于包含:物理量取得步骤,取得表达监视对象装置的状态的物理量;异常判断步骤,根据被取得的物理量是否落在给定范围内来判断有无异常;异常波形数据生成步骤,在被判断为有异常时,生成表达异常波形期间中所述物理量的时间性变化的异常波形数据,其中,所述异常波形期间至少包含自判断为有异常时起至到达了给定的累积时间时为止的期间;报知步骤,令显示装置显示出所述异常波形数据所表达的异常波形。

[发明的效果]

如上所述,通过本发明的监视装置、监视方法、程序及记录介质,能抑制过剩的报知,从而易于对故障预测作出判断。

附图说明

图1是本发明一实施方式的监视系统的全体结构示意图。

图2是图1所示模具调温机的耗电量的时间性变化的一例示图,(A)表示正常状态的波形,(B)表示异常状态的波形。

图3是图1所示模具调温机的耗电量的时间性变化的另一例示图。

图4是图1所示模具调温机的耗电量的时间性变化的又一例示图。

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