[发明专利]预测性维护方法和系统

权利要求书

1.一种升降装备的预测性维护方法，包括：

在升降装备供应商的维护中心处接收并且自动收集关于远程升降装备的至少一个组件的诊断数据；

在所述维护中心处至少从安装在所述远程升降装备上的腐蚀传感器和/或加速器传感器接收并且自动收集关于所述远程升降装备的操作环境的传感器数据，来自所述腐蚀传感器的数据包括表示对所述远程升降装备的电气装置的环境腐蚀效果的数据，和/或来自所述加速器传感器的数据包括所述远程升降装备的外部冲击和碰撞的数据；

提供所述远程升降装备的配置数据；

提供关于所述远程升降装备的所述至少一个组件的可靠性数据，所述提供包括基于由所述升降装备供应商的维护中心从多个远程装备收集的历史数据来提供和维护特定于装备类型的可靠性数据；以及

基于所述诊断数据、配置数据、可靠性数据和与操作环境有关的所述传感器数据，自动生成最优化在所述升降装备寿命周期内的所述升降装备的维护成本和可靠性的维护计划。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自动生成包括：

针对维护动作和计划的多个不同结合估计所述远程装备的可靠性和维护成本；

从所述多个结合选择最有可能最优化在所述远程升降装备的寿命周期内的所述远程升降装备的维护成本和可靠性的维护动作和计划的结合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自动生成包括：利用收集到的信息来最优化个体装备的本地维护。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述选择包括：选择估计的、提供在成本与可靠性或安全性之间最佳折衷的维护动作的结合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在自动生成最优化的维护计划之后，手工调整所述维护计划。

6.根据权利要求1所述的方法，包括：

在数据库中维护客户特定的数据，所述客户特定的数据包括所述远程装备的一个或多个配置数据、所述远程升降装备的类型、所述远程升降装备的组件的类型、客户偏好、设计的使用配置文件。

7.根据权利要求1所述的方法，包括：

在数据库中维护装备类型特定的数据，所述装备类型特定的数据包括针对每个类型的装备和/或组件的参数、特征和/或可靠性数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，收集到的诊断数据包括来自所述远程升降装备的操作、使用或者状态数据，包括以下中的一个或多个：升降机启动、升降机工作周期、升降机运行小时数、升降机装载数据、升降机超温发生次数、过载、紧急停止、关于任何超出所述远程升降装备的性能限制的事件发生的数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，关于所述远程升降装备(102)的操作环境的所述传感器数据进一步包括温度和/或湿度。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述加速器传感器在笛卡尔坐标轴的x、y和z方向上三维地测量加速度。

11.根据权利要求1所述的方法，包括：在估计所述远程升降装备的所述可靠性中，至少在如果观察到异常环境中的操作时，将与操作环境有关的所述传感器数据纳入考虑。

12.一种预测性维护系统，包括至少一个计算机和包含计算机程序代码的至少一个存储器，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为至少利用所述计算机引起升降装备的预测性维护，所述预测性维护包括：

在升降装备供应商的维护中心处接收并且自动收集关于远程升降装备的至少一个组件的诊断数据；

在所述维护中心处至少从安装在所述远程升降装备上的腐蚀传感器和/或加速器传感器接收并且自动收集关于所述远程升降装备的操作环境的传感器数据，来自所述腐蚀传感器的数据包括表示对所述远程升降装备的电气装置的环境腐蚀效果的数据，和/或来自所述加速器传感器的数据包括所述远程升降装备的外部冲击和碰撞的数据；

提供所述远程升降装备的配置数据；

提供关于所述远程升降装备的所述至少一个组件的可靠性数据，所述提供包括基于由所述升降装备供应商的维护中心从多个远程装备收集的历史数据来提供和维护特定于装备类型的可靠性数据；以及

基于所述诊断数据、配置数据、可靠性数据和与操作环境有关的所述传感器数据，自动生成优化在所述升降装备的寿命周期内的所述升降装备的维护成本和可靠性的维护计划。