[发明专利]用于胎儿和母体红细胞计数的系统和方法

权利要求书

1.用于计数胎儿和母体红细胞的系统，其特征在于，包括有：

显微镜和用于从载有胎儿和母体红细胞的切片采集多个图像的图像采集装置；其中所述的显微镜是配置用于定位所述切片中心的X-Y载物台显微镜，使得所述的多个图像可以在随后的围绕所述切片中心的预定路径被采集，所述预定路径由S形路径组成；

用于存储所述多个图像的计算机可读介质；

用于执行存储在计算机可读介质中的计算机可读指令的处理器；

其中，所述的计算机执行指令包括指令：

从所述多个图像识别红细胞；

区分胎儿和母体红细胞；和

计数所述胎儿和母体的红细胞；

其中，所述的用于识别红细胞的计算机执行指令包括用于将所述的图像转换成色相饱和度色彩空间的指令，和创建一个存储有所述的图像的每个像素的色度、饱和度和纯度数值的N*3矩阵M_HSV的指令；

所述计算机执行指令进一步包括用于产生模型1和模型2的指令；其中模型1由计算机执行指令产生，用于在M_HSV上拟合无监督聚类算法，并且该模型1用于在图像背景中区分红细胞，模型2由计算机执行指令产生，用于将每个图像转换成灰度图像，并在所述灰度图像里从母体红细胞中区分出潜在的胎儿红细胞。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的显微镜包括X轴直线移动系统和Y轴直线移动系统。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述的显微镜与包含有分别对所述的X轴直线移动系统和Y轴直线移动系统的驱动程序的控制器相连接。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述的X轴直线移动系统和所述的Y轴直线移动系统是独立可控的。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的多个图像包含约120张图像。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的图像采集装置包括有被所述的处理器控制的彩色相机。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述计算机执行指令还包括指令用于：

探测每个所述的图像的轮廓；和

使用预定标准圈出合适的所述的轮廓用于界定可能的细胞。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述的指令进一步包括用于识别重叠细胞的算法。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述的算法是圆形霍夫转换算法。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的计算机执行指令进一步包括指令用于：产生包含所述的潜在的胎儿红细胞的第二灰度图像；

区分胎儿红细胞和成人F红细胞。

11.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的从母体红细胞中鉴定潜在的胎儿红细胞的指令包括有一种算法，这种算法包含的特征向量包括有选自包含细胞大小、圆度、梯度、饱和度差异组成的数据组中的至少一个特征或者上述特征的结合；进一步地，其中胎儿红细胞和母体红细胞的特征值分别储存在所述的计算机可读介质中。

12.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述胎儿红细胞和成人F红细胞的区分包括有一种算法，这种算法包含的特征向量包括有选自包含细胞大小、圆度、梯度、饱和度差异的数据组中的至少一个特征或者上述特征的结合；进一步地，其中胎儿红细胞和母体红细胞的特征值分别储存在所述的计算机可读介质中。

13.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述区分过程使用选自包含K最近邻算法、高斯混合分析、决策树和其他的算法的组中的监督学习模型分析。

14.根据权利要求11或权利要求12所述的系统，其特征在于，所述的算法是非监督式的自学算法。

15.权利要求1-14所述的任一个系统在分析临床Kleihauer-Betke试验上的用途。