[发明专利]基于社交图谱信息的结构化搜索查询

说明书

技术领域

本公开整体涉及社交图谱及在社交网络环境中执行对对象的搜索。

背景技术

诸如社交网络网站等社交网络系统能够使其用户与其交互并且通过该系统彼此交互。社交网络系统可创建并且存储通常被称之为与用户连接的用户资料的记录。用户资料可包括用户的联系信息、背景信息、雇佣信息、人口统计信息、通信渠道信息、个人兴趣、或者其他合适的信息。社交网络系统还可创建并且存储用户与社交网络系统(例如，社交图谱)中的其他用户的关系的记录，以及提供服务(例如，壁纸、照片分享、活动组织、消息、游戏、或者广告)以便于社交网络系统中的用户之间的社交交互。社交网络系统可存储社交图谱，其中，个体、团体、实体、或者组织表示为图谱中的节点，并且其中，由可代表一种或者多种特定类型的相互依赖性的矢线(edge，边)连接节点。社交网络系统通过网络可将与其服务有关的内容和消息发送给用户的客户端设备。

就由节点和矢线构成的网络理论方面而言，社交图谱分析概括了社交关系。节点代表网络中的各个角色，并且矢线代表角色之间的关系。所产生的基于图谱的结构通常非常复杂。可能存在多种类型的节点和用于连接节点的多种类型的矢线。社交图谱以其最简单的形式成为正在研究的所有节点之间的所有相关矢线的布局图。

附图说明

图1示出了用于实现社交网络系统的网络系统100的示例性网络环境。

图2A示出了示例性社交网络系统的示例性部件。

图2B示出了示例性社交网络系统的示例性架构和示例性客户端设备的示例性架构。

图3示出了示例性社交图谱。

图4A至图4D示出了示例性用户资料页面。

图5A至图5C示出了示例性概念资料页面。

图6A至图6R示出了社交网络的示例性查询。

图7示出了用于检测结用于构化搜索查询的社交图谱元素的示例性方法。

图8示出了用于生成个性化结构化搜索查询的示例性方法。

图9示出了用于基于社交图谱信息生成结构化查询的示例性方法。

图10示出了示例性社交图谱。

图11A至图11C示出了用于解析隐私设置的示例性子图谱。

图12示出了用于基于隐私设置过滤结构化搜索查询的搜索结果的示例性方法。

图13示出了示例性计算机系统。

图14示出了示例性网络环境。

具体实施方式

系统概述

图1示出了用于实现社交网络系统的示例性网络环境100。此处所描述的各种示例性实施方式可在网络环境100中操作。具体实施方式可在诸如因特网等广域网环境中或者结合广域网环境操作，其中包括多个网络可寻址系统。网络环境100可包括社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、以及通过网络云60彼此连接的企业服务器50。尽管图1示出了社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、企业服务器50、以及网络云60的具体布置，然而，本公开设定了社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、企业服务器50、以及网络云60的任意合适的布置。作为实施例但并不作为限制，社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、以及企业服务器50中的两种或者多种可绕过网络云60直接连接至彼此。作为另一实施例，社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、以及企业服务器50中的两种或者多种可整体或者部分地实体或者逻辑地彼此共置。而且，尽管图1示出了具体数目的社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、企业服务器50、以及网络云60，然而，本公开设定了任意合适数目的社交网络系统20、客户端设备30、网络应用服务器40、企业服务器50、以及网络云60。作为实施例但并不作为限制，网络环境100可包括多个社交网络系统20、多个客户端设备30、多个网络应用服务器40、多个企业服务器50、以及多个网络云60。