[发明专利]使用分类器将音频话语映射至动作有效

专利信息
申请号: 201380052230.6 申请日: 2013-06-26
公开(公告)号: CN104704556B 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: P·J·莫雷诺门吉巴;M·詹舍;F·比亚迪 申请(专利权)人: 谷歌公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/22
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 邵亚丽
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 使用 分类 音频 话语 映射 动作
【权利要求书】:

1.一种将音频话语映射至动作的方法,包括:

由计算设备接收音频话语;

基于所述话语确定文本串;

基于所述文本串确定串特征矢量;

接收传感器数据;

基于所述传感器数据确定传感器特征矢量;

从分类器集合中选择目标分类器,其中基于所述目标分类器的串特征标准对应于所述串特征矢量的至少一个串特征并且所述目标分类器的传感器特征标准对应于所述传感器特征矢量中的至少一个传感器特征的确定而选择所述目标分类器;以及

由所述计算设备发起对应于所述目标分类器的目标动作,

其中所述话语是第一话语,所述文本串是第一文本串,所述串特征矢量是第一串特征矢量,所述传感器数据是第一传感器数据,并且所述传感器特征矢量是第一传感器特征矢量,所述方法进一步包括:

接收第二话语;

基于所述第二话语确定第二文本串;

基于所述第二文本串确定第二串特征矢量,其中所述第一串特征矢量和所述第二串特征矢量不同;

接收第二传感器数据;

基于所述第二传感器数据确定第二传感器特征矢量,其中所述第一传感器特征矢量和所述第二传感器特征矢量不同;

从所述分类器集合中选择所述目标分类器,其中基于所述串特征标准对应于所述第二串特征矢量的至少一个串特征并且所述传感器特征标准对应于所述第二传感器特征矢量中的至少一个传感器特征的确定而选择所述目标分类器;以及

发起所述目标动作。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述串特征标准包括标准集合中的至少一个标准,所述标准集合包括术语标识标准、话音部分标识标准和词汇类型标识标准。

3.根据权利要求1所述的方法,其中所述传感器特征标准包括标准集合中的至少一个标准,所述标准集合包括行进速度标准和用户标识标准。

4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

从所述分类器集合中确定非目标分类器;

其中所述非目标分类器的串特征标准对应于所述串特征矢量中的至少一个串;并且

其中基于所述非目标分类器的传感器特征标准并不对应于所述传感器特征矢量的任何传感器特征的确定而确定所述非目标分类器。

5.根据权利要求4所述的方法,其中所述非目标分类器对应于非目标动作,并且其中所述文本串具有至少两种语义含义,对应于所述目标动作的第一种语义含义以及对应于所述非目标动作的第二种语义含义。

6.根据权利要求5所述的方法,其中接收传感器数据包括经由包括于所述计算设备中的加速计和GPS接收器中的一个接收传感器数据;

其中所述目标分类器的所述传感器特征标准包括第一行进速度标准,并且所述目标动作包括开启地图应用并且提供与关联于所述文本串的至少一部分的兴趣点相关的地图信息;并且

其中所述非目标分类器的所述传感器特征标准包括第二行进速度标准,并且所述非目标动作包括开启非地图应用。

7.根据权利要求6所述的方法,其中开启非地图应用包括开启web浏览应用,并且其中所述非目标动作进一步包括加载对应于所述文本串的所述至少一部分的网站

8.根据权利要求6所述的方法,其中开启非地图应用包括开启与所述文本串的所述至少一部分相关联的应用。

9.根据权利要求4所述的方法,其中接收传感器数据包括经由包括于所述计算设备中的图像捕捉传感器接收传感器数据;

其中所述目标分类器的所述传感器特征标准包括第一用户标识标准并且所述目标动作包括发送电子邮件;

其中所述非目标分类器的所述传感器特征标准包括第二用户标识标准并且所述非目标动作包括发送SMS消息;并且

其中基于所述传感器数据确定传感器特征矢量包括基于面部识别技术以及所述传感器数据确定用户标识传感器特征。

10.根据权利要求1所述的方法,所述方法进一步包括:

确定对应于所述目标分类器的变元模板;以及

基于所述变元模板针对变元解析所述文本串,其中所述目标动作基于所述变元。

11.根据权利要求1所述的方法,其中所述分类器集合是按照层级布置而被布置为父超级分类器的孩子的子分类器集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌公司,未经谷歌公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201380052230.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top