[发明专利]用于三维和多视图视频编码的方法和装置

说明书

本发明提供一种用于三维和多视图视频编解码的方法和装置，其中块的运动矢量或视差矢量候选列表构建进程基于目标参考图片是否对应于视图间参考图片，或者视图间候选是否指向视图间参考图片。在一实施例中，以合并模式编码的块的运动矢量或视差矢量候选列表被构建，且若视图间候选指向视图间参考图片，运动矢量或视差矢量候选列表中的视图间候选被设定地比第一候选位置低。在另一实施例中，以先进运动矢量预测模式编码的块的运动矢量或视差矢量候选列表被构建，且若视图间候选指向视图间参考图片，视图间候选被设定地比第一候选位置低。通过利用本发明，可改进系统性能。

交叉引用

本发明要求2012年10月5日递交的No.61/710,064，发明名称为“Improvements onMV Candidates”的美国临时专利申请案的优先权，且将上述美国临时专利申请案作为参考。

技术领域

本发明有关于视频编码，且尤其有关于三维(three-dimensional,3D)视频编码和多视图(multi-view)视频编码中用于先进运动矢量预测(Advanced Motion VectorPrediction,AMVP)和合并(Merge)模式的运动矢量候选列表推导(derivation)。

背景技术

近些年3D电视已成为技术潮流，其目标是带给观看者非常好的观看体验。多视图视频是一种捕捉和渲染(render)3D视频的技术。多视图视频通常通过同时采用多个相机捕捉一场景(scene)而建立，其中多个相机被适当放置，使得每个相机可从一个视点(viewpoint)捕捉该场景。具有与视图有关的大量视频序列的多视图视频代表大量数据。相应地，多视图视频需要大存储空间进行存储以及/或者高带宽进行传输。因此，本技术领域中已发展了多视图视频编码技术，以减少所需的存储空间或者所需的传输带宽。ー种直接的方法是对每个单ー视图视频序列独立地应用传统视频编码技术而忽略不同视图之间的任何关联(correlation)。这样的直接的技术可能会导致不好的编码性能。为了改进多视图视频编码效率，多视图视频编码总是利用视图间的冗余。两个相机各自的位置和角度会导致两个视图之间的视差(disparity)。

对于3D视频来说，除了与多个视图有关的传统的纹理(texture)数据之外，深度数据也常被捕捉或推导。可捕捉与一个视图或多个视图有关的视频的深度数据。深度信息也可从不同视图的图片中推导。与纹理数据相比，深度数据可以较低的空间解析度表示。深度信息可用于视图合成和视图间预测。

为了共享相邻视图的先前已编码纹理信息，一种被称为视差补偿预测(Disparity-Compensated Prediction,DCP)的技术已被包括在基于高效视频编码(HighEfficiency Video Coding,HEVC)的测试模型(HEVC-based Test Model,HTM)软件测试平台中，作为运动补偿预测(Motion-Compensated Prediction,MCP)的一种替代。MCP代表采用同一视图的先前已编码图片的图片间预测(inter-picture prediction)，而DCP代表采用同一访问单元中的其他视图的先前已编码图片的图片间预测。图1是3D视频编码系统采用MCP和DCP的示范性示意图。用于DCP的矢量(110)被称为视差矢量(Disparity Vector,DV)，其中上述视差矢量模拟自MCP中采用的运动矢量(Motion Vector,MV)。图1显示了与MCP有关的3个MV(120、130和140)。此外，DCP块的DV也可由视差矢量预测子(DisparityVector Predictor,DVP)候选预测。其中，DVP候选从也采用视图间参考图片的相邻块或时间并置块(temporal collocated block)中推导。