[发明专利]用于基于传感器数据的涡轮系统诊断的结构

权利要求书

1.一种诊断涡轮系统的方法，包括：

使用与第一部件连接的传感器接收所述涡轮系统的第一部件的传感器数据；

识别所述第一部件的功能模式；

将所述传感器数据和所述第一部件的模式输入基于第一模型的诊断机和数据驱动诊断机中，以产生第一部件诊断，基于模型的诊断机是单部件模型，并专用于第一部件，并被形式化为描述涡轮系统应当如何执行的一组逻辑规则，并识别发生的故障，通过识别可能产生故障的部件来诊断该故障，数据驱动诊断机从标注为故障或正常的传感器数据中认识到，并作为输出产生这种故障或正常结果；

使用与第二部件连接的传感器接收所述涡轮系统的第二部件的传感器数据；

识别所述第二部件的功能模式；

将所述传感器数据和所述第二部件的模式输入基于第二模型的诊断机和数据驱动诊断机中，以产生第二部件诊断，基于模型的诊断机是单部件模型，并专用于第二部件，并被形式化为描述涡轮系统应当如何执行的一组逻辑规则，并识别发生的故障，通过识别可能产生故障的部件来诊断该故障，数据驱动诊断机从标注为故障或正常的传感器数据中认识到，并作为输出产生这种故障或正常结果；

产生用于所述第一部件诊断和所述第二部件诊断的部件抽象；

其中，部件抽象通过去除对于所考虑涡轮系统来说不重要的相应部件的区别而不考虑单独及其行为来改进诊断；

将所述部件抽象输入基于系统模型的诊断机中，以产生所述涡轮系统的第一诊断。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一部件的传感器数据由一个或多个传感器提供。

3.如权利要求1所述的方法，其中，通过结合所述基于第一模型的诊断机和数据驱动诊断机来产生所述第一部件诊断。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于系统模型的诊断机使用非单调推理。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述基于系统模型的诊断机包括由可满足性模理论表述的模型。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述基于系统模型的诊断机操纵分立和连续的行为。

7.如权利要求1所述的方法，还包括：

接收所述涡轮系统的第三部件的传感器数据；

识别所述第三部件的模式；

将所述传感器数据和所述第三部件的模式输入基于第三模型的诊断机和数据驱动诊断机中，以产生第三部件诊断；

产生还用于所述第三部件诊断的部件抽象；以及

将用于所述第三部件诊断的部件抽象还输入基于系统模型的诊断机，以产生所述涡轮系统的第二诊断。

8.如权利要求1所述的方法，其中，并行地诊断第一和第二部件。

9.一种用于诊断涡轮系统的系统，包括：

存储装置，用于存储程序；

处理器，与所述存储装置连通，所述处理器利用所述程序操作成：

使用与第一部件连接的传感器接收所述涡轮系统的第一部件的传感器数据；

识别所述第一部件的功能模式；

将所述传感器数据和所述第一部件的模式输入基于第一模型的诊断机和数据驱动诊断机中，以产生第一部件诊断，基于模型的诊断机是单部件模型，并专用于第一部件，并被形式化为描述涡轮系统应当如何执行的一组逻辑规则，并识别发生的故障，通过识别可能产生故障的部件来诊断该故障，数据驱动诊断机从标注为故障或正常的传感器数据中认识到，并作为输出产生这种故障或正常结果；

使用与第二部件连接的传感器接收所述涡轮系统的第二部件的传感器数据；

识别所述第二部件的功能模式；

将所述传感器数据和所述第二部件的模式输入基于第二模式的诊断机和数据驱动诊断机中，以产生第二部件诊断，基于模型的诊断机是单部件模型，并专用于第二部件，并被形式化为描述涡轮系统应当如何执行的一组逻辑规则，并识别发生的故障，通过识别可能产生故障的部件来诊断该故障，数据驱动诊断机从标注为故障或正常的传感器数据中认识到，并作为输出产生这种故障或正常结果；

产生用于所述第一部件诊断和所述第二部件诊断的部件抽象，

其中，部件抽象通过去除对于所考虑涡轮系统来说不重要的相应部件的区别而不考虑单独及其行为来改进诊断；以及

将所述部件抽象输入基于系统模型的诊断机中，以产生所述涡轮系统的第一诊断。