[发明专利]用于临床决策支持的对血栓形成的临床风险因子与分子标记物的组合使用

权利要求书

1.一种用于基于患者特异性输入特征来计算患者的血栓形成风险的估计值的装置，所述装置包括：

数据接口(10、30)，其用于接收所述输入特征；

处理器，其用于通过应用根据从所述接收的输入特征导出的数值的决策支持算法来计算所述估计值；以及

用户接口(30)，其用于输出所述估计值；

其中，所述输入特征包括所述患者的至少一个临床风险因子和至少一个蛋白质浓度的组合，并且

其中，所述至少一个临床风险因子是从以下中选择的：

在第一预定时间段内的固定、

在第二预定时间段内的外科手术、

静脉血栓形成的家族史、

在第三预定时间段内的妊娠或分娩、

对雌激素的当前使用，以及

肥胖。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个蛋白质浓度是从以下中选择的：血液中的凝血蛋白FVIII的浓度、血液中的凝血蛋白FXI的浓度、以及血液中的凝血蛋白TFPI的浓度。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述第一预定时间段对应于至少三个月，所述第二预定时间段对应于一个月，并且所述第三预定时间段对应于至少三个月。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器(20)适于将所述估计值与预定阈值相比较并且基于比较结果来对所述估计值进行分类。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述装置适于允许用户输入所述预定阈值或禁用所述预定阈值。

6.根据权利要求1所述的装置，还包括优化单元(40)，所述优化单元用于基于在数据库(50)中存储的数据集通过优化流程来应用学习过程，从而使预测误差最小化。

7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器(20)适于基于临床风险因子、单核苷酸多态性以及蛋白质水平来计算深静脉血栓形成风险得分。

8.一种用于基于患者特异性输入特征来计算患者的血栓形成风险的估计值的装置，所述装置包括：

用于选择所述输入特征以包括所述患者的至少一个临床风险因子和至少一个蛋白质浓度的组合的单元；

用于通过应用根据从所述输入特征导出的数值的决策支持算法来计算所述估计值的单元；以及

用于从以下中选择所述至少一个临床风险因子的单元：

在第一预定时间段内的固定、

在第二预定时间段内的外科手术、

静脉血栓形成的家族史、

在第三预定时间段内的妊娠或分娩、

对雌激素的当前使用，以及

肥胖。

9.根据权利要求8所述的装置，还包括用于通过基于多个患者的存储的数据集通过学习过程来优化所述输入特征从而使预测误差最小化的单元。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：用于将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集的单元；用于使用所述训练集和所述验证集来选择机器学习函数的类型和用于优化分类器的模型参数集的单元；用于使用经优化的分类器来获得所述患者特异性输入特征的单元；以及用于使用所述测试集基于所述获得的输入特征来计算针对所述测试集的患者的所述估计值的单元。

11.根据权利要求8所述的装置，还包括用于从以下中选择所述至少一个蛋白质浓度的单元：血液中的凝血蛋白FVIII的浓度、血液中的凝血蛋白FXI的浓度、以及血液中的凝血蛋白TFPI的浓度。

12.根据权利要求8所述的装置，还包括用于将所述第一预定时间段设置为至少三个月、将所述第二预定时间段设置为一个月、并且将所述第三预定时间段设置为至少三个月的单元。