[发明专利]用于生成语义标注的系统和方法

说明书

按照本技术的一个方面，公开一种方法。该方法包括从一个或多个传感器接收新视频，并且基于新视频来生成新内容图表(CG)。该方法还包括将新CG与多个先前CG进行比较。该方法还包括识别与第一先前CG的一部分匹配的新CG的第一部分以及与第二先前CG的一部分匹配的新CG的第二部分。该方法还包括分析与第一先前CG的部分关联的语义标注(SA)的第一集合以及与第二先前CG的部分关联的SA的第二集合。该方法还包括基于SA的第一和第二集合的分析来生成新视频的SA序列。

相关申请的交叉引用

本申请要求美国临时专利申请No.61/700542(2012年9月13日提交，标题为“Situational awareness for gas stations and similar commercial sites ofinterest”)的权益，通过引用将其完整地结合到本文中。

技术领域

本文所公开的主题一般涉及生成语义标注。更具体来说，本主题涉及用于基于先前事件的语义标注来生成事件叙述、即事件的语义标注序列的系统和方法。

背景技术

当前智能平台接收大量输入(例如视频输入、音频输入、地理信号等)，并且使用基于规则的系统、有限状态机等从所接收输入来确定关键事件。例如，制造工厂包括视频监控系统，以用于接收即时视频馈送并且从所接收视频馈送中检测犯罪现场。在这种示例中，视频监控系统从即时视频馈送来生成元数据，并且分析元数据是否满足例如描述犯罪的预定义规则。

这类智能平台具有许多问题。例如，这类智能平台无法检测先前尚未遇到并且由智能平台的管理员预先定义的事件。因此，需要用于生成语义标注的增强系统和方法，其将允许超越原始元数据的分析、对事件的推理。

发明内容

按照本技术的一个方面，公开一种方法。该方法包括从一个或多个传感器接收新视频，并且基于新视频来生成新内容图表(CG)。该方法还包括将新CG与多个先前CG进行比较，其中多个先前CG从先前接收的视频来生成。该方法还包括识别与第一先前CG的一部分匹配的新CG的第一部分以及与第二先前CG的一部分匹配的新CG的第二部分。该方法还包括分析与第一先前CG的部分关联的语义标注(SA)的第一集合以及与第二先前CG的部分关联的SA的第二集合。该方法还包括基于SA的第一和第二集合的分析来生成新视频的SA序列。

按照本系统的一个方面，公开一种系统。该系统包括图表模块，以用于从一个或多个传感器接收新视频，并且基于新视频来生成新内容图表(CG)。该系统还包括比较模块，以用于将新CG与多个先前CG进行比较，并且识别与第一先前CG的一部分匹配的新CG的第一部分以及与第二先前CG的一部分匹配的新CG的第二部分，其中多个先前CG从先前接收的视频来生成。该系统还包括叙述模块，以用于分析与第一先前CG的部分关联的语义标注(SA)的第一集合以及与第二先前CG的部分关联的SA的第二集合，并且基于SA的第一和第二集合的分析来生成新视频的SA序列。

按照本技术的一个方面，公开对指令进行编码的计算机程序产品。指令在由处理器运行时使该处理器从一个或多个传感器接收新视频，并且基于新视频来生成新内容图表(CG)，其中多个先前CG从先前接收的视频来生成。指令还使处理器将新CG与多个先前CG进行比较，其中多个先前CG从先前接收的视频来生成。指令还使处理器识别与第一先前CG的一部分匹配的新CG的第一部分以及与第二先前CG的一部分匹配的新CG的第二部分。指令还使处理器分析与第一先前CG的部分关联的语义标注(SA)的第一集合以及与第二先前CG的部分关联的SA的第二集合。指令还使处理器基于SA的第一和第二集合的分析来生成新视频的SA序列。

附图说明

通过参照附图阅读以下详细描述，将会更好地了解本发明的这些及其他特征、方面和优点，附图中，相似标号在附图中通篇表示相似部件，附图包括：

图1是示出按照一个实施例、用于生成语义标注的系统的框图；